Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Ferra.ru

ИИ получил осязание благодаря квантовым технологиям

ИИ уже обладает выдающимися способностями, от компьютерного зрения до обработки языка, но ему не хватало одного важного качества человека — осязания. Исследователи из Института технологий Стивенса решили эту проблему, объединив ИИ с квантовыми технологиями, что позволило машинам «ощущать» и измерять поверхности с беспрецедентной точностью. Под руководством профессора Йонга Мэн Су и директора CQSE Юпинга Хуана команда создала систему, которая использует лазеры, испускающие фотоны, и алгоритмы ИИ для анализа спекл-шума — случайных дефектов изображения, ранее считавшихся проблемой. Обучив ИИ интерпретировать эти артефакты, система способна различать текстуры поверхностей на микроскопическом уровне. Испытания на промышленных наждачных бумагах показали точность измерений в пределах 4 микрон, что сопоставимо с лучшими промышленными устройствами. Метод особенно эффективен для мелкозернистых поверхностей, таких как алмазная шлифовальная пленка. Прорыв открывает широкие перспективы, от улучшени

ИИ уже обладает выдающимися способностями, от компьютерного зрения до обработки языка, но ему не хватало одного важного качества человека — осязания. Исследователи из Института технологий Стивенса решили эту проблему, объединив ИИ с квантовыми технологиями, что позволило машинам «ощущать» и измерять поверхности с беспрецедентной точностью.

Под руководством профессора Йонга Мэн Су и директора CQSE Юпинга Хуана команда создала систему, которая использует лазеры, испускающие фотоны, и алгоритмы ИИ для анализа спекл-шума — случайных дефектов изображения, ранее считавшихся проблемой. Обучив ИИ интерпретировать эти артефакты, система способна различать текстуры поверхностей на микроскопическом уровне.

Испытания на промышленных наждачных бумагах показали точность измерений в пределах 4 микрон, что сопоставимо с лучшими промышленными устройствами. Метод особенно эффективен для мелкозернистых поверхностей, таких как алмазная шлифовальная пленка.

Прорыв открывает широкие перспективы, от улучшения диагностики рака кожи до контроля качества в производстве, где микроскопические дефекты могут привести к серьёзным проблемам. Технология также может дополнить системы LiDAR в автономных автомобилях и роботах, добавляя анализ свойств поверхности.