Найти в Дзене
SANTENS 360

Цифровой двойник в медицине

В сфере медицины стала актуальной тема создания цифрового двойника пациента. Это новаторское направление уже не будущее, а вполне себе реальное настоящее. Благодаря созданию цифрового двойника у врача снижается вероятность совершения ошибки при проведении диагностики, анализа снимков, назначении лекарственных препаратов. Суть заключается в том, что по согласию с пациентом создается его цифровой двойник, представляющий собой виртуальную модель с определенными характеристиками. Для формирования характеристик используются данные мониторинга состояния здоровья пациента, результаты анализов, ультразвуковых, магнитно-резонансных исследований и другие медицинские данные. Идею цифровых двойников предложил ученый Майкл Гривз из Мичиганского университета. Еще в 2002 году он говорил о возможностях управления жизненным циклом продукта через создание виртуального пространства, которое могло бы воспроизводить реальность и обмениваться информацией с ней. Вскоре после этого вышла его статья "Цифровые

В сфере медицины стала актуальной тема создания цифрового двойника пациента. Это новаторское направление уже не будущее, а вполне себе реальное настоящее. Благодаря созданию цифрового двойника у врача снижается вероятность совершения ошибки при проведении диагностики, анализа снимков, назначении лекарственных препаратов.

Суть заключается в том, что по согласию с пациентом создается его цифровой двойник, представляющий собой виртуальную модель с определенными характеристиками. Для формирования характеристик используются данные мониторинга состояния здоровья пациента, результаты анализов, ультразвуковых, магнитно-резонансных исследований и другие медицинские данные.

Идею цифровых двойников предложил ученый Майкл Гривз из Мичиганского университета. Еще в 2002 году он говорил о возможностях управления жизненным циклом продукта через создание виртуального пространства, которое могло бы воспроизводить реальность и обмениваться информацией с ней. Вскоре после этого вышла его статья "Цифровые двойники: превосходство в производстве на основе виртуального прототипа завода". Сначала эту технологию стала использовать промышленность, а теперь и здравоохранение.

Анализ, проведенный в медицинских учреждениях Медицинского университета Южной Каролины (США), показал, что использование цифровых «двойников» значительно сокращает время лечения пациентов после инсульта, уменьшает количество осложнений внутри больницы, повышает удовлетворенность пациентов и снижает затраты клиники.

Внедрение цифровых двойников в медицину в России находится на этапе доработки. Министр здравоохранения Михаил Мурашко объявил о появлении цифровых двойников врачей в России еще летом 2021 года. По задумке Минздрава, эта система должна отслеживать состояние пациента, записывать все диагнозы и анализы в электронную медкарту, а также предлагать специалисту методы лечения и взаимодействия с пациентом. По словам главы Минздрава, цифровизация направлена на то, чтобы освободить врачей от рутины. Однако это не отнимает у врачей необходимости мыслить, поскольку искусственный интеллект является всего лишь инструментом, а ответственность за ошибку так остается на лечащем враче.

Мы видели множество изображений в Интернете, созданных с помощью искусственного интеллекта, и наличие шестого пальца всегда выдает "непрофессионала". Также и в области медицины искусственный интеллект представляет собой обучаемую модель, которая способна не учесть какой-то фактор и допустить ошибку, поэтому устранение этой "ошибки" и контроль ложится на плечи профессионалов-врачей.

Где еще в медицине используются цифровые двойники?

Виртуальные органы. Например, виртуальное сердце, которое можно настраивать под характеристики конкретных пациентов и обновлять для отслеживания прогрессирования их заболеваний или реакции на новые лекарства, методы лечения или операции.

Обучение медицинского персонала включает в себя использование цифровых двойников для тренировки и совершенствования хирургических навыков.

Технология цифровых двойников - это своего рода революция в сфере здравоохранения, которая позволяет проводить интеграцию данных в реальном времени, применять расширенную аналитику и виртуальное моделирование для улучшения ухода за пациентами, анализа прогнозов, оптимизации клинических процессов, а также для обучения и симуляции.

Благодаря возможности собирать и анализировать обширные данные о пациентах из различных источников, цифровые двойники способны предоставлять индивидуализированные планы лечения, основанные на уникальных особенностях, истории заболеваний и физиологических данных в режиме реального времени. Применение алгоритмов машинного обучения позволяет проводить прогностический анализ и профилактические меры, что позволяет выявлять риски для здоровья на ранних стадиях и принимать проактивные меры. Цифровые двойники способны оптимизировать клинические операции путем анализа рабочих процессов и распределения ресурсов, что приводит к улучшению процессов и качества ухода за пациентами.

Кроме того, использование цифровых копий может обеспечить безопасную и реалистичную среду для медицинского персонала, что позволит им совершенствовать свои навыки и проводить сложные процедуры. Внедрение цифровых копий в сферу здравоохранения способно значительно улучшить результаты лечения пациентов, повысить уровень безопасности и стимулировать инновации.