В начале ноября в Нижнем Новгороде проходила отраслевая конференция Росатома - IT CORE. На конференции дивизионы Госкорпорации представляли отечественные IT-решения. Мы поговорили с представителями Топливного дивизиона Росатома (ТВЭЛ) о разработанных ими продуктах на основе искусственного интеллекта.
«АтомМайнд» - один из четырех цифровых продуктов с использованием ИИ, промышленный интеллект и система предиктивной аналитики.
Его основные предназначения – управление качеством продукта, мониторинг и прогнозирование состояния оборудования.
Во первых, он в текущем моменте отслеживает состояние оборудования, учитывает информацию, поступающую с датчиков, сравнивает с заложенными данными (критические/некритические параметры), и показывает – «вот здесь какая-то аномалия».
Плюс к этому он на основе исторических собранных данных показывает аналитику и по конкретному оборудованию, и по работе всего оборудования в блоке/цехе, дает рекомендации по ремонту, дает предупреждение о возможных аномалиях/инцидентах, а если что-то случается – показывает наиболее вероятные причины возникновения этих аномалий. Вся информация предоставляется технологу, который на основе этих данных высылает соответствующую ремонтную бригаду.
Пока еще система сама не запрашивает бригаду, она является рекомендательной системой, человек – главный.
«АтомМайнд» - решение адаптивное, под любое производство, для внедрения в конкретное производство проводится аудит системы, выстраиваются конкретные параметры, которые хотят видеть технологи. Решение полностью рабочее, уже внедрено и эксплуатируется на Чепецком механическом заводе, и внедряется на остальных предприятиях топливного дивизиона.
«АтомМайнд» как система предиктивной аналитики может применяться много к чему.
Например, есть такой интересный пилотный проект ТВЭЛа: по анализу цифрового следа система дает прогноз выгорания сотрудников.
HR-отдел предоставил пул информации по сотрудникам одного из департаментов, на основе этой информации в декабре 2023 года искусственный интеллект попросили сделать прогноз, кто к февралю уволится. В марте сравнили предсказанный результат с реальным. Оказалось, что точность практически 100-процентная. Это хорошее подспорье для HR-специалистов, система подсказывает, кто из сотрудников находится на грани выгорания, и эйч-ар уже своими силами и методами проводит компенсирующие мероприятия.
Система может анализировать и сравнивать количество электронных писем, отправленных ранее и сейчас, время реагирования на какие-то запросы, что-то еще. Система "не лезет" в контентную часть тех же писем, не анализирует текст, использует только внешние базовые факторы, но их очень много – это и работа в системах, и частота писем, и стаж – сколько человек работает в отрасли.
Атом Бот, “читающий робот”, предназначен для автоматизации бизнес-процессов, уже реализован в закупочных процедурах, помогает искать, собирать и упорядочивать информацию с тендерных площадок, помогает составлять ТЗ, проверяет тексты на адекватность, выдает рекомендации.
Генеративный ИИ, который уже достаточно широко используется – это чат-боты. Например, для HR, когда бот отвечает на запросы сотрудников по отпускам.
Есть боты, которые читают и анализируют информацию вместо человека. Когда в огромном массиве информации необходимо найти определенную информацию, бот может предоставить краткую “выжимку”, указать пункты документа, которые нужно посмотреть, и сразу приложить документ. То есть человеку не нужно “перелопачивать” тонны информации, бот быстро сделает это за него.
Продолжение следует.
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.