Новый инструмент на основе искусственного интеллекта использует глубокое обучение с применением нейронной сети. Разработка способна давать комплексные ответы сращу на несколько вопросов, что делает качество обслуживания абонентов гораздо лучше.
Тестирование нового инструмента на основе искусственного интеллекта, который использует глубокое обучение с применением нейронной сети, стартовало в общегородском контакт-центре Москвы. По словам разработчиков, инструмент способен давать комплексные ответы сразу на несколько вопросов, что улучшает качество обслуживания абонентов.
Примечательно то, что в этом пилотном режиме внедряются языковые модели (LLM) отечественной разработки, которые позволяют голосовому помощнику не только оперативнее находить ответы в базе знаний и поддерживать диалог, но и обрабатывать разу несколько запросов от абонентов и даже самостоятельно обучаться. Об этом пишет Mos.ru.
«Применение языковых моделей пилотируется на линии единой справочной службы Правительства Москвы для двух важных задач: для предоставления консультаций на входящих звонках и классификации обратной связи по итогам обслуживания. В комплексе такой подход позволяет не только обучать голосового помощника без помощи операторов, но и улучшать качество консультаций: языковая модель классифицирует отзывы жителей по итогам звонков, что в дальнейшем поможет совершенствовать базу знаний и сценарии консультаций, а в случае необходимости — повышать квалификацию операторов», — отметил руководитель общегородского контакт-центра Андрей Савицкий.
Ранее «Телеспутник» писал о том, что Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ провёл анализ объема и структуры затрат компаний на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта.