Календарь данных – инструмент, при помощи которого вы сможете сделать красивые, читаемые и удобные аудиты контекстной рекламы в Директ.
Как его сделать показываю на видео, а также опишу в статье.
Начало работы
Создаём таблицу, выбирая дату начала и дату конца:
calendar = CALENDAR ("01.05.2021", "30.12.2021")
Если выскочит ошибка, то нужно добавить date перед датой, ниже на следующем скрине я привёл пример.
или вот так, если формат читается как текстовый
Добавляем в Power Pivot с помощью языка DAX.
Важное уточнение, если вводить формулы ниже в Power BI — то разделитель – запятая, а если в Data Model Excel — то точка-запятая.
Год
Year=YEAR([Date])
Номер месяца
Month Number=MONTH([Date])
Месяц
Month=FORMAT([Date],"MMMM")
МММ-ГГГ
MMM-YYYY=FORMAT([Date],"MMM-YYYY")
Номер дня недели
Day Of Week Number=WEEKDAY([Date])
День недели
Day Of Week=FORMAT([Date],"DDDD")
Week number
Week number=WEEKNUM('Calendar'[Date],2)
YYYY-WW
YYYY-WW='Calendar'[Year]&"-"&'Calendar'[week number]
Weeks
Weeks=FORMAT(CALCULATE(FIRSTNONBLANK('Calendar'[Date];1);ALLEXCEPT('Calendar';'Calendar'[YYYY-WW]));"YYYY-MM-DD")&" - "&FORMAT(CALCULATE(LASTNONBLANK('Calendar'[Date];1);ALLEXCEPT('Calendar';'Calendar'[YYYY-WW]));"YYYY-MM-DD")
Day Of Week Number
Day Of Week Number2=WEEKDAY([Date],2)
week diff
week diff=IFERROR (
IF (
'Calendar'[Day Of Week Number] = 7;
DATEDIFF ( 'Calendar'[Date]; TODAY (); WEEK ) + 1;
DATEDIFF ( 'Calendar'[Date]; TODAY (); WEEK )
);
-1
)
Как настроить сортировку недель по порядку в Power BI
По умолчанию Power BI будет делать сортировку неправильно. Например, вот так будут отображаться графики по месяцам, хотя в данных используется январь из следующего года и он должен быть в конце:
Такая же ситуация с неделями. Чтобы избежать этого, нужно выводить порядковые номера недель или месяцев, в зависимости от того, что будете сортировать.
Встаём на столбец с интервалами недель «Weeks» и применяем сортировку по столбцу «YYYY-WW».
После этого, выводя график в отчёте, нужно выбрать, по какому параметру будем сортировать.
Теперь данные отображаются в нужном порядке. Профит.
Заключение
Анализ данных в Power Pivot – это важный этап роста маркетолога, поскольку он позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать большие объемы информации, что способствует более информированным бизнес-решениям.
Используя Power Pivot, маркетологи могут соединять данные из различных источников, таких как Excel, базы данных и облачные сервисы, создавая комплексные модели данных. Это даёт возможность глубже понять поведение клиентов, оценивать эффективность рекламных кампаний и прогнозировать тренды на основе исторических данных.
С помощью Power Pivot можно строить интерактивные дашборды и отчетность, что делает информацию более доступной для команды и позволяет быстро реагировать на изменения на рынке. Грамотно проведенный анализ данных помогает выявить конкурентные преимущества, определять целевые аудитории и оптимизировать бюджет на маркетинг.
Если понимаете, что вам нужна помощь, рекомендую ознакомиться с моей статьёй:
А больше полезных материалов можно найти в моём блоге. В нём я регулярно делюсь бесплатными шаблонами и инструкциями, которые существенно облегчают работу с клиентами.