🤖 ИИ в кармане: 11 лучших инструментов для работы с ИИ-моделями

Стандартные чат-боты уже не впечатляют? Держи подборку крутых инструментов – от офлайн-ассистентов до конструкторов собственных ботов. Некоторые даже не требуют интернета и API-ключей.

Этот материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной ИИ. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест.

📧 Подписаться

(function () { let link = document .getElementById ("27d390a4-fa20-449b-b7da-01923284e1c3-https://proglib.io/w/57a0cfff-2"); if (! link) return; let href = link .getAttribute ("href"); if (! href) return; let prefix = link .dataset .prefix; let action = link .dataset .action; link .addEventListener ("click", function (e) { let data = new FormData (); data .append ("url", href); apiFetch (action, { method: "POST", body: data }) .then (function (res) {}) .catch (function (err) { console .error (err); }); }) })();

Все существующие на данный момент инструменты для взаимодействия с LLM можно разделить на несколько категорий:

• Готовые интерфейсы для общения с ИИ – приложения, позволяющие использовать свои API ключи от различных ИИ-провайдеров (OpenAI, Anthropic и др.), если стандартный веб-интерфейс и официальные десктопные/мобильные приложения вам не подходят.
• Инструменты для локального использования ИИ – позволяют запускать языковые модели прямо на вашем компьютере без необходимости подключения к интернету или использования API ключей.
• Шаблоны для разработчиков – инструменты для создания собственных чат-ботов. Они предоставляют готовую основу, которую разработчики могут настроить под свои нужды.
• Компоненты для встраивания, с помощью которых разработчики могут легко добавить на свой сайт ИИ-чат.
• Специализированные интерфейсы – предназначенные для определенного формата общения (например, голосового чата), или для работы с моделями на конкретной платформе (к примеру, Hugging Face).

Вот подборка инструментов, которые предоставят более удобный интерфейс для использования вашей любимой LLM или помогут сделать уникальный ИИ-чат с нуля.

LLMChat

LLMChat – универсальный интерфейс для работы с различными языковыми моделями. Основные преимущества:

• Поддерживает множество моделей (GPT 4o Mini, Ollama, Claude, Groq и другие).
• Имеет систему плагинов, включая веб-поиск для получения актуальных данных и память для персонализации взаимодействий.
• Позволяет прикреплять изображения.
• Имеет библиотеку готовых промптов.
• Хранит данные локально, обеспечивая конфиденциальность.
• Поддерживает голосовой ввод через Whisper.
• Имеет удобный поиск по истории диалогов.

В LLMChat можно настроить все, что угодно

Open WebUI

Open WebUI – автономный пользовательский интерфейс для работы с ИИ без подключения к интернету. Ключевые особенности:

• Можно настроить работу с разными API (LMStudio, GroqCloud, Mistral).
• Поддерживает множество языков.
• Имеет голосовое управление и видеозвонки.
• Позволяет загружать документы напрямую в чат.
• Поддерживает веб-поиск через различные поисковые системы.

Статья по теме

🏗️🤖 Создавай ИИ-приложения как профи: 17 опенсорсных инструментов

LibreChat

LibreChat – продвинутый клон ChatGPT с расширенными возможностями:

• Поддержка множества моделей (Claude, AWS Bedrock, OpenAI и другие).
• Многопоточные беседы.
• Голосовой ввод/вывод.
• Работа с файлами.
• Доступен на 20+ языках.
• Возможность сохранения и экспорта чатов.

Chatbot UI

Chatbot UI – популярный шаблон чат-бота, поддерживающий большинство необходимых разработчику функций вроде подсветки синтаксиса и подключения любого нужного API. Прост в использовании, можно использовать локально и в облаке. Демо здесь.

Vercel Chatbot

Vercel Chatbot – еще один популярный шаблон. Создан на основе Next.js, по умолчанию использует OpenAI API, но при желании можно переключаться между различными языковыми моделями (опенсорсными и проприетарными) с помощью нескольких строк кода.

Deep Chat

Deep Chat – встраиваемый компонент чата для веб-сайтов:

• Легко настраивается.
• Поддерживает создание файлов.
• Имеет всю необходимую функциональность для работы с камерой и микрофоном.
• Распознает речь.

Протестировать возможности Deep Chat можно на сайте разработчиков.

Статья по теме

🤖🆓13 опенсорсных инструментов для ИИ-разработчиков

Huggingface Chat

Huggingface Chat – удобный интерфейс для работы с открытыми моделями. Главные преимущества:

• Доступ к инструментам сообщества.
• Множество готовых ассистентов.
• Настраиваемые системные промпты.

SpeechGPT

SpeechGPT – голосовой ИИ-чат:

• Поддерживает 100+ языков.
• Обеспечивает локальное хранение данных.
• Интегрируется с Azure и Amazon Polly для распознавания речи.

NextChat

NextChat – кроссплатформенный интерфейс для работы с ChatGPT и Gemini:

• Все данные хранятся локально.
• Компактный клиент (~5MB).
• Поддержка разметки Markdown.

Статья по теме

🤖🛠️ ТОП-25 опенсорсных инструментов для вашего ИИ-проекта

GPT4All

GPT4All – инструмент для локального запуска языковых моделей:

• Работает без подключения к API ИИ-провайдера.
• Не нуждается в GPU.
• Поддерживает работу с локальными файлами.
• Доступно более 1000 моделей.
• Настраиваемые параметры чат-бота.

Jan

Jan – мощная офлайновая альтернатива ChatGPT:

• Работает полностью автономно.
• Поддерживает несколько движков.
• Имеет персонализированных ассистентов.
• Интегрируется с редактором Continue.

А какими инструментами для работы с ИИ пользуетесь вы? Поделитесь своим опытом и лайфхаками!

Телеграм-каналы об ИИ

• Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
• Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
• Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
• Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
• Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

***

👨‍💻 Для тех, кто интересуется ИИ, но не знает, с чего начать

Толковый курс по базовым моделям машинного обучения. Спикер — Ульяна Евсеева из Stripe, рассказывает про практическое применение машинного обучения:

• Tree-based модели и ансамбли
• Рекомендательные системы
• Базовые архитектуры нейросетей

Особенно зацепило:

• Нет воды — только практика и реальные кейсы
• Формат гибридный: видео + текст
• Доступ пожизненный
• Есть чат с ментором

Интересно, хочу попробовать

(function () { let link = document .getElementById ("27d390a4-fa20-449b-b7da-01923284e1c3-https://proglib.io/w/b38f4454-57"); if (! link) return; let href = link .getAttribute ("href"); if (! href) return; let prefix = link .dataset .prefix; let action = link .dataset .action; link .addEventListener ("click", function (e) { let data = new FormData (); data .append ("url", href); apiFetch (action, { method: "POST", body: data }) .then (function (res) {}) .catch (function (err) { console .error (err); }); }) })();