Господдержка способствует внедрению искусственного интеллекта в российскую промышленность

Государственная поддержка активно содействует развитию высоких технологий в отечественной промышленности, что становится основой для значительного повышения готовности к внедрению искусственного интеллекта (ИИ). По словам властей, к 2030 году доля отраслей с высоким уровнем готовности к использованию ИИ может достичь 95%.

Согласно данным Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ), с 2021 года уровень применения ИИ в приоритетных отраслях возрос в 1,5 раза и в настоящее время составляет 32%. В обрабатывающей промышленности ИИ применяется 25,8% организаций, и уже более 28% из них отмечают существенные результаты от внедрения технологий. В топливно-энергетическом комплексе применение ИИ превышает 40%.

На основе подписанной Президентом России Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, предполагается, что к 2030 году данная доля увеличится с 12% до 95%, что также будет способствоваться за счет государственной помощи. В числе наиболее популярных технологий среди организаций, использующих ИИ, лидирует интеллектуальная поддержка принятия решений (71%), распознавание и синтез речи (67%), компьютерное зрение (59%) и обработка естественного языка (58%).

Эксперт в области ИИ Алексей Шпильман отмечает, что темпы внедрения технологических решений варьируются от предприятия к предприятию, с лидирующими отраслями, такими как нефтегаз и агропром. Крупные компании, например, «Газпром нефть» и «Сибур», уже добились значительных экономических эффектов от использования ИИ.

Кроме этого, фонд содействия инновациям с 2021 года предоставляет гранты для разработки и внедрения ИИ-решений, что позволяет малым и средним предприятиям наращивать свои возможности для интеграции современных технологий в производственные процессы. Например, такие компании, как «Онис» и «Сапл-биз», уже внедряют продвинутые разработки искусственного интеллекта, что способствует повышению производительности и оптимизации затрат.

Анализ показал, что предприятия, активно использующие ИИ в производстве, способны значительно сократить время переналадок оборудования и улучшить финансовые показатели. Применение нейросетей для создания эффективных производственных планов перестает быть лишь теорией, демонстрируя на практике свой положительный эффект.

]]>