В статье мы расскажем, как искусственный интеллект приносит пользу маркетологам, поделимся прогнозами о будущем AI в маркетинге и покажем, как AI улучшает бизнес-процессы компаний, которые хотят быть на шаг впереди.
«Сам по себе искусственный интеллект никого не оставит без работы. Я думаю, что маркетологи, которые знают, как использовать AI, вытеснят с работы других маркетологов, которые не знают, как его использовать» — Аманда Лавиана, старший маркетинг-менеджер Plenti.
Единственная постоянная вещь в жизни — это перемены. Мир маркетинга сегодня стремительно меняется: искусственный интеллект начинает играть все большую роль в глобальной экономике, а значит, и в сфере рекламы.
Результаты исследования PwC показывают, что 45% всех экономических выгод, полученных к 2030 году, будут обусловлены внедрением AI. Так, Китай и США ожидают прирост ВВП на 26% и 15% соответственно за счет интеграции AI в экономику. В целом, в ближайшие шесть лет AI должен добавить $15,7 трлн к мировому обороту денежных средств, из которых $9,1 трлн – за счет роста спроса на продукты и услуги, улучшенные с помощью искусственного интеллекта.
Основные тезисы: AI упрощает анализ активности пользователей – теперь маркетологи могут обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее. AI помогает оценивать настроения клиентов, прогнозировать их действия и улучшать рекламные кампании.
AI помогает создавать контент, который будет интересен аудитории. Платформы на базе AI могут автоматически генерировать персонализированные посты и адаптировать контент на основе данных о поведении пользователей. AI открывает новые горизонты для рекламы, однако появляются и новые риски. Ошибки искусственного интеллекта и вопросы этики при использовании AI требуют пристального внимания.
Как можно использовать AI в маркетинге?
«Основная деятельность маркетолога – определять потребности клиентов, соотносить их с продуктом и убеждать людей в необходимости покупки. Все эти процессы искусственный интеллект может значительно улучшить», — Harvard Business Review
AI-маркетинг или маркетинг с использованием искусственного интеллекта – это применение технологий AI и машинного обучения для повышения эффективности маркетинговых кампаний. Набор задач, которые маркетолог может решить с помощью AI, можно разделить на два типа: автоматизация рутинных процессов и решение более сложных проблем, связанных с созданием контента, аналитикой, поиском ключевой информации и принятием бизнес-решений на основе данных.
Как маркетологи используют AI: исследование Hubspot. Слева-направо: чат-боты; CRM-системы; инструменты повышения продуктивности; инструменты визуализации; генерация текстов.
Вот наиболее актуальные задачи, в которых AI может помочь маркетологам:
Создание контента
1) Самый очевидный способ применения AI в маркетинге – это создание контента.
2) Большие языковые модели (Large language Models или LLM) можно использовать для создания текстов на основе ключевых слов или предпочтений пользователей.
3) С помощью AI можно автоматизировать генерацию постов для соцсетей, создавать описания продуктов и электронные письма в рамках e-mail кампаний.
4) AI помогает не только создавать контент, но и адаптировать его под конкретные сегменты аудитории.
Возможности искусственного интеллекта не ограничиваются только текстами – сегодня AI активно используется для создания графики и видео. Так, платформы Pictory и Synthesia могут создавать видео на основе текстовых сценариев. К примеру, видео ниже было создано командой Garpun с помощью сервиса Colossyan.
Источник: Telegram-канал Garpun
Анализ соцсетей или social listening
Использование AI для анализа активности в соцсетях значительно упрощает отслеживание мнений аудитории. Теперь компании могут быстрее реагировать на настроения клиентов, предсказывать их поведение и своевременно менять подходы к рекламе.
Такие инструменты, как Brandwatch могут группировать тексты по эмоциональной окраске и быстро извлекать ключевую информацию из большого массива сообщений. Сегодня с помощью AI можно буквально «прорваться сквозь шум» и понять, что действительно важно для вашей аудитории. К примеру, AI может вовремя обнаружить изменения в настроениях клиентов и их отношении к бренду.
Автоматизация маркетинга
Автоматизация задач с помощью искусственного интеллекта помогает маркетологам в различных областях. В частности, AI-инструменты могут планировать публикации, сортировать входящие сообщения (лид-скоринг) и настраивать персональные взаимодействия так, чтобы каждый контакт с клиентом был релевантным и своевременным. Например, AI может выбрать правильный канал взаимодействия с клиентом и определить лучший момент для отправки сообщений.
Например, AI-инструмент Ortto автоматизирует email-кампании, генерирует заголовки и содержание писем и даже может прогнозировать их open rate.
Сегментация аудиторий и персонализация
Искусственный интеллект помогает сегментировать аудиторию и адаптировать рекламные креативы к отдельным группам клиентов. Например, некоторые системы управления рекламой используют AI, чтобы показывать креативы нужным пользователям в нужное время или менять рекламу в соответствии с регионом и культурным контекстом.
Персонализированная реклама под управлением AI оптимизирует расходы, повышает продажи и помогает заслужить лояльность клиентов. К примеру, участники программы лояльности Starbucks получают предложения, уникальные для каждого клиента – для этого Starbucks анализирует особенности покупательского поведения с помощью собственной AI-системы Deep Brew.
Клиентская поддержка
Чат-боты на основе AI уже произвели революцию в сфере поддержки пользователей. Судите сами: AI чат-боты работают круглосуточно, дают мгновенные ответы, многократно повышают вовлеченность и могут направить пользователей в нужном направлении – скажем, к определенной странице и, в конечном счете, по воронке продаж.
Многие AI чат-боты поддерживают расширенные возможности кастомизации. Например сервис Sendbird позволяет создать уникального чат-бота с кастомным поведением и персоной, и обучить его на контенте вашего сайта или на других выбранных вами материалах.
Анализ данных и получение ценных сведений о клиентах
«Работать с Code Interpreter в ChatGPT – это как иметь в своем распоряжении аналитика данных, способного выполнить практически любую задачу», – говорит Эндрю Бойд, директор Finty.com.
Анализ данных с помощью AI – это еще одна возможность, на которую маркетологам стоит обратить внимание. Инструмент ChatGPT Code Interpreter позволяет загружать файлы, например, электронные таблицы, и получать качественный анализ их содержимого. Он особенно хорошо справляется со структурированными данными: с Code Interpreter вы можете систематизировать информацию, конвертировать ее в другие форматы, сохранять в отдельные файлы и даже создавать диаграммы.
На данном этапе Code Interpreter нельзя подключить к базам данных, но эту проблему можно решить с помощью Garpun. Наш сервис помогает импортировать данные практически из любых источников – CRM-систем, рекламных кабинетов, систем аналитики, баз данных и других хранилищ – и сохранять в нужных форматах. Подробнее о том, как Garpun извлекает данные из различных площадок, вы можете посмотреть на странице Garpun Analytics.
Анализ конкурентов и gap-анализ
Для анализа данных из интернета можно использовать плагин Web Pilot, который разработан специально для веб-серфинга. В отличие от стандартного метода поиска (по умолчанию ChatGPT использует Bing), Web Pilot лучше справляется со сканированием и анализом сайтов. С помощью этого плагина вы можете собрать данные о конкурентах и попросить AI их проанализировать. Таким же образом можно изучать и свой собственный сайт.AI-инструменты существенно упрощают процесс изучения конкурентов и помогают маркетологам находить новые возможности на рынке. С помощью AI можно выявить пробелы в контенте и методах продвижения, улучшить продукт и усилить позиции компании.
Например, ChatGPT помогает компаниям сравнивать свои уникальные торговые предложения (УТП) с предложениями конкурентов. Одна из сильных сторон ChatGPT – это способность искать пробелы между текущим положением и целевыми результатами (gap-анализ).
Рабочий процесс такого анализа можно описать так:
1) Экспортировать как можно больше информации о вас и ваших конкурентах (например, отчеты из SEO-инструментов и систем аналитики)
2) Загрузить эти данные в ChatGPT через Code Interpreter
3) Спросить у AI, как ваша компания выглядит на фоне других, что можно улучшить, и какой контент должен быть приоритетным для бизнеса
Локализация контента
По данным исследования Pactera EDGE, 9 из 10 покупателей скорее выберут бренд, контент которого адаптирован на их родной язык, даже если они владеют английским. Более того, по статистике локализация всего на 10 языков позволяет достичь 90% онлайн-аудитории.
Локализация на основе AI дает бизнесу значительные преимущества. Во-первых, скорость и масштабируемость AI-решений позволяют переводить контент за считанные секунды. Точность перевода также становится лучше благодаря нейронным машинным переводчикам (NMT), например, DeepL. Такие системы уже способны правильно переводить сленг и устойчивые выражения, что было трудной задачей для предыдущих поколений электронных переводчиков. Наконец, снижение затрат — это еще один важный аспект. Использование AI может заметно снизить расходы на перевод
и культурную адаптацию контента.
Кроме того, AI в последние годы продвинулся в области синхронного перевода. Сегодня AI-системы могут переводить контент «на лету» и это открывает новые возможности для взаимодействия с международной аудиторией. На видео ниже показано, как GPT-4o справляется с синхронным голосовым переводом.