С развитием искусственного интеллекта у каждого профессионала возникает вопрос о своей применимости в век прорывных технологий. Если посмотреть сухо, то пока это больше медийный шум, но работа активно ведется. В первую очередь, ИИ - это оптимизация рутинных механических задач, поэтому интересуются этим те направления, где есть много механических операций и людей (звонки, отчетность, программирование и так далее).
Но что с торговлей? Торговля автоматизируется уже очень долгое время, еще до прихода тренда на ИИ. Высокочастотные алгоритмы (HFT) работают уже как два десятка лет, модернизация при этом не останавливается. И большая часть торговых объемов на валютном рынке уже проводится с помощью алгоритмов, используемых государственными и финансовыми организациями, а также фондами и крупными спекулянтами. Зачем набирать штат трейдеров, исполняющих идею аналитика одобренную менеджером, если можно подключить алгоритм, обладающий скоростью и доступом к огромному океану ликвидности.
Век трейдеров окончен скажете вы. Но нет, нужно разделять понятие классического трейдера работающего в финансовой организации и ручного трейдера, работающего с рынком в соло. Ручной трейдер - это аналитик и трейдер в одном, просто чаще всего используются другие методы для анализа, в основном технический. Объемы таких трейдеров не настолько большие, чтобы кто-то заинтересовался в автоматизации, более того, концепций такое огромное количество, что непонятно за что браться.
Попробуйте подумать каким образом алгоритм можно научить "контексту", позволяющему увеличить винрейт. Даже если это и можно сделать, сколько это будет стоить и какой от этого будет выхлоп?
Можно использовать нейронную сеть скажете вы. Согласен, но какие данные вы будете ей давать для анализа, наверное чей-то журнал? Уверены ли вы, что этот человек правильно понимает как оно должно выглядеть? А что вообще есть правильно работая с Price Action + Smart Money? Один трейдер может открыть контртрендовую сделку в одном направлении, другой трейдер откроет сделку по тренду. Оба получают прибыль, кто же по итогу прав?
Допустим мы нашли идеального трейдера, у которого есть огромное количество качественных и стандартизированных данных, полученных с помощью четко прописанной торговой системы работающей годы. Меняется рынок и становится быстрее/медленнее/волатильнее, на младшем таймфрейме все стало отрабатывать более агрессивно/пассивно. То, что мы скормили нейронной сети уже неактуально.
Думающей нейронной сети пока нет, если такая появится, думаю у нас будут проблемы побольше, чем автоматизация трейдинга. Автоматизируется все. Так что расслабьтесь и делайте свою работу!
Что вы думаете об этом?