© Pattern Recognition Letters
Команда исследователей из Барселонского университета и Открытого университета Каталонии разработала новую систему, которая упрощает распознавание QR-кодов, напечатанных на неровных или деформированных поверхностях. Это достижение может значительно улучшить пользовательский опыт при сканировании кодов на упаковках, бутылках и других предметах.QR-коды стали повсеместным способом доступа к цифровой информации, но их чтение может быть затруднено, если они напечатаны на неровных поверхностях или имеют низкое качество изображения. Новая система, описанная в журнале Pattern Recognition Letters, не зависит от формы поверхности и использует внутренние шаблоны кода для корректировки искажений."Иногда бывает трудно правильно сканировать QR-код из-за качества изображения, печати или неровностей поверхности", – объясняет профессор Исмаэль Бенито, ведущий автор исследования. "Например, при попытке сканировать QR-код на цилиндрической поверхности велосипеда Bicing деформация поверхности может помешать чтению".Новая система использует математические функции, называемые сплайнами, для локальной корректировки топографии поверхности и восстановления текстуры. Этот подход позволяет системе "видеть" QR-код таким, каким он был бы напечатан на плоской поверхности, что облегчает его распознавание.Исследователи отмечают, что эта технология открывает новые возможности для использования QR-кодов в различных областях, включая коммерцию, логистику и даже здравоохранение. В будущем они планируют продолжить работу над улучшением системы и сделать ее еще более надежной и эффективной. Основные преимущества новой технологии:* Улучшенное распознавание QR-кодов на неровных поверхностях.* Независимость от качества изображения и печати.* Потенциал для широкого применения в различных областях.Эта разработка может стать важным шагом на пути к более удобному и повсеместному использованию QR-кодов в нашей повседневной жизни.
