Привет! Shelfmatch - это команда разработчиков-помощников. Мы каждый день спасаем производителей, мерчандайзеров, агентства и торговые сети от немедленного краха из-за невыполненных kpi.
Сервис, который Shelfmatch доводит до совершенства, автоматически распознаёт товары на полках. За почти 10 лет кропотливого труда команда Shelfmatch наработала столько интересного опыта, что решила начать им делиться;)
Команда Shelfmatch случилась в 2015 году, когда технологии продвинулись так, что стало возможным определять, что за предмет или предметы присутствуют на фотографии. Тогда-то наш CEO, Михаил Погребняк, и придумал сервис Shelfmatch, благодаря которому можно моментально распознавать все предметы на фото. И понеслось)
Используя машинное обучение и нейронные сети мы можем за секунду распознать тысячи товаров на огромном количестве фотографий. А это значит, что на фотографии из магазина Shelfmatch моментально определяет всё: банки, коробки, упаковки, ценники, рекламные материалы, места продаж… И мерчандайзеру уже не надо тратить время, чтобы посчитать все товары вручную, найти нужный ценник или понять, что лежит в холодильнике. Торговые сети и производители получают исчерпывающую аналитическую информацию по всем товарам на полках, а мерчандайзинговые агентства качественно экономят на зарплате сотрудников, потому что сервис Shelfmatch сокращает время, проведенное мерчандайзером в магазине, примерно вдвое. Профит со всех сторон.
Ну, а мы день ото дня продолжаем придумывать и реализовывать все новые и новые фишки, потому, что мы любим то, что делаем и хотим, чтобы у наших клиентов был лучший сервис, отвечающий всем актуальным запросам)
#компьютерноезрение #нейросети #распознаваниетоваровнаполке #помощьритейлу