Немногие знают о том, что в системе «1С:ERP» реализована возможность прогнозирования продаж при помощи искусственного интеллекта (ИИ). В этой статье мы рассмотрим следующие аспекты:
- Как функционирует сервис «Прогнозирование продаж в 1С»;
- Как выбрать подходящую модель прогнозирования и какие данные она задействует;
- На что стоит обратить внимание при прогнозировании продаж;
- Как подключить и протестировать сервис в 1С.
Как работает сервис «Прогнозирование продаж» в системе 1 С
Сервис «Прогнозирование продаж» в 1С работает таким образом: данные о продажах за предыдущие периоды извлекаются из 1С и передаются на облачный сервер компании 1С. На этом сервере проводятся необходимые вычисления, после чего в 1С возвращаются результаты прогноза продаж на будущее.
Для прогнозирования используются различные модели (математической статистики или ML). Каждая модель может предоставлять разные результаты.
Система предлагает около 12 моделей для прогнозирования. Чтобы выбрать наиболее подходящую, рекомендуется протестировать все доступные варианты.
Как выбрать модель для прогнозирования продаж
- Для этого создайте копию рабочей базы и, при необходимости, удалите из неё идентифицирующую информацию. Выгружать можно только коды справочников, следуя инструкциям разработчиков.
Если у вас нет средств для обезличивания данных, обратитесь в компанию Акрус Про – мы поможем вам.
- Подключите сервис к копии вашей рабочей базы данных.
- Определите период для прогнозирования.
- К примеру, если текущий год — 2024, и в вашей системе имеются данные за период с 2019 по 2023 год, выберите для обучающего этапа данные с 2019 по 2022 год, а для прогноза — 2023 год. Таким образом, вы получите не только прогнозируемые значения, но и сможете сопоставить их с фактическими результатами.
- Запустите процесс прогнозирования на всех моделях.
- Экспортируйте полученную информацию в Excel и вычислите отклонения для каждой из моделей.
- Определите модель с наименьшим отклонением.
- Настройте эту модель в рабочей базе (аналогично настройке в копии) и используйте ее для предсказания будущих периодов, не прибегая к обезличиванию данных.
Что важно учесть при прогнозировании продаж?
Качество предсказаний зависит не только от выбранной модели, но и от исходных данных. Чем больше данных используется, тем точнее результаты. Обычно, прогнозирование на основе пятилетних исторических данных оказывается более надежным, чем на основе двухлетних. Для товаров с сезонным спросом необходимо, чтобы исторические данные включали несколько сезонов.
В системе прогнозирования продаж 1С заложены универсальные алгоритмы, способные подойти многим компаниям, однако их точность может оставлять желать лучшего.
Если ни одна из стандартных моделей 1С вам не подходит, наши специалисты из компании Акрус Про помогут разработать индивидуальную модель ИИ, адаптированную к вашим данным. Она обеспечит более высокую точность, так как в нее можно включить дополнительные факторы, влияющие на продажи, такие как скорость отгрузки и наличие товара на складе.
Для работы сервиса нужна активная подписка ИТС, которая должна быть заранее указана в конфигурации. Запуск прогнозирования в «1С:ERP» происходит через раздел «Бюджетирование и планирование». Подробная инструкция доступна на сайте ИТС, и для ее получения необходима подписка уровня ПРОФ.