Ученые Института физики КФУ разработали программу, которая позволяет определять физико-механические свойства жидких и твердых многокомпонентных материалов различного состава на основе модели глубокого обучения. Она представляет из себя вычислительный комплекс, состоящий из нескольких модулей. Один из них предназначен для обучения и тестирования нейронных сетей на большом наборе эмпирических данных по упругопластическим и термодинамическим свойствам известных расплавов и твердых веществ. Во втором модуле обученные нейронные сети применяют для определения физико-механических свойств веществ определенного состава. При этом пользователь программы может самостоятельно формировать состав вещества — выбирать химические элементы и задавать их концентрации. В третьем модуле решается обратная задача — программа определяет состав вещества, необходимый для достижения нужных физико-механических характеристик и осуществляет компьютерный дизайн материалов, которые могут быть синтезированы для конкретных применений. Разработка защищена Свидетельством о государственной регистрации программы для ЭВМ.