В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал мощным инструментом для повышения эффективности в различных отраслях — и газовая не стала исключением.
Сегодня о том, как ИИ улучшает операционные процессы и безопасность добычи.
Оптимизация
Одно из ключевых применений ИИ в газовой отрасли — это управление процессами разведки и добычи. В условиях постоянно усложняющейся геологии месторождений и роста требований к экологической безопасности, ИИ помогает анализировать массивы данных с сенсоров и геологоразведочных установок.
С помощью алгоритмов машинного обучения компании могут точнее прогнозировать местоположение залежей газа и оценивать их объёмы, что снижает риски и затраты.
ИИ также используют для моделирования поведения газовых скважин и предсказания их производительности. Это позволяет эффективнее управлять эксплуатацией месторождений.
Умные транспортные сети
Газопроводы и сети поставок становятся всё более сложными, а от их бесперебойной работы зависит энергетическая безопасность регионов. Искусственный интеллект помогает отслеживать состояние газопроводов в режиме реального времени, анализируя данные о давлении, температуре и других параметрах.
Алгоритмы ИИ могут не только выявлять возможные утечки и поломки, но и предсказывать их, предотвращая аварии. Кроме того, автоматическое планирование маршрутов и управление потоками газа по трубопроводам с помощью ИИ позволяет минимизировать энергетические потери и оптимизировать расходы на транспортировку.
Умные системы мониторинга и безопасности
ИИ также используют в системах мониторинга и обеспечения безопасности. Автоматизированные системы контроля с использованием ИИ могут выявлять потенциальные утечки газа или аномалии в работе оборудования с минимальными задержками. Это снижает риск аварий, особенно на крупных и сложных объектах по сжижению природного газа.