Использование данных методов позволяет значительно ускорить обработку обширных объемов информации и повысить точность диагностики.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) помогло рентгенологам Москвы обработать данные 13 миллионов лучевых исследований различных типов: МРТ, КТ, рентгенографии, флюорографии и маммографии. Об этом заявила заместитель мэра Москвы по социальному развитию Анастасия Ракова.
«Современная диагностика заболеваний, включая лучевую диагностику, немыслима без привлечения искусственного интеллекта. Сервисы, запущенные в 2020 году, сегодня играют ключевую роль в анализе медицинских изображений. С 2023 года они работают в рамках ОМС по маммографии как второй мнение, а с мая текущего года автономно определяют норму при флюорографии и рентгенографии грудной клетки. На сегодняшний день ИИ-сервисы помогли врачам проанализировать более 13 миллионов лучевых исследований. Такие технологии способствуют не только ускорению процесса обработки большого объема данных, но и повышению точности диагностики, особенно на ранних стадиях заболеваний, что делает ее более доступной для горожан», — пояснила Анастасия Ракова.
Искусственный интеллект способен обнаруживать признаки 38 различных заболеваний, включая рак легких или молочной железы, пневмонию, остеопороз позвоночника и грыжу межпозвоночных дисков, а также аневризму аорты, ишемическую болезнь сердца, инсульт, легочную гипертензию, гидроторакс, плоскостопие и другие. Некоторые сервисы ИИ способны выявить на одном изображении до 10 патологий.
«Врачи-рентгенологи получают существенную поддержку от комплексных решений, основанных на искусственном интеллекте. Это сервисы, способные определить признаки нескольких различных патологий на одном лучевом исследовании. Такой подход позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях и оперативно отслеживать изменения состояния пациентов», — пояснил главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Юрий Васильев.
С 2020 года сервисы искусственного интеллекта внедрены в рамках эксперимента по применению технологий компьютерного зрения в медицине.