Производство семян лука - сложный процесс, в котором семенные компании сталкиваются с многочисленными проблемами, включая изменчивость климата, вредителей, болезни и необходимость устойчивых методов ведения сельского хозяйства. Важнейшим аспектом этого процесса является точный подсчет зонтиков лука, поскольку это позволяет производителям оценить потенциальную урожайность своих культур и разработать более эффективные стратегии управления посевами.
В испанской Сарагосе, автономное сообщество Арагон, производитель семян лука на поле площадью 7 гектаров, искал инновационное решение для повышения точности оценки урожайности. В этом ему помогали специалисты компании Proofminder (представительство в Испании), что в итоге стало самостоятельным проектом, так как было необходимо решить задачу в точном определении зонтиков и их различении от других объектов на поле, таких как камни.
Луис Вальдес, представитель Proofminder в Испании, руководил проектом, и его опыт в области сельскохозяйственных технологий и глубокое понимание местных методов ведения сельского хозяйства сыграли решающую роль в успехе.
Для решения этих проблем были собраны изображения поля с помощью дрона DJI Phantom 4 RTK, что позволило получить данные с высоким разрешением 0,5 GSD. Затем эксперт Proofminder использовал эти данные для обучения модели ИИ, способной выполнить следующие действия:
- подсчет зонтиков лука,
- классификация зонтиков по размеру (маленькие, средние и большие),
- предоставление сверхточного отчета производителю через веб-приложение.
На этапе разработки стало очевидно, что модель ИИ должна различать зонтики лука и белые камни на поле. Чтобы решить эту проблему, модель была настроена на раздельное распознавание камней, достигнув впечатляющей точности более 95%. Эта дополнительная функция не только повысила точность подсчета зонтиков, но и способствовала более безопасным методам выращивания, помогая фермеру контролировать наличие камней на своем поле.
Разработанная технология позволяет более точно оценить текущую урожайность, а также, предоставляя дополнительные данные о поле и растениях, дает возможность сравнивать с урожайностью предыдущих лет. Точность модели можно проверить путем подсчета образцов или во время сбора урожая.
«Эта модель ИИ универсальна и может применяться к другим культурам, таким как чеснок, лук-порей, арбуз, дыня, тыква, морковь, петрушка, фенхель, кориандр и укроп. Поскольку сельскохозяйственный ландшафт продолжает развиваться, интеграция технологий ИИ больше не роскошь, а необходимость для конкурентоспособного и устойчивого земледелия. Внедряя инновационные решения, такие как модели подсчета зонтиков на основе ИИ, производители семян лука, например, могут оптимизировать урожайность, снизить риски и принимать решения на основе данных, которые повышают общую производительность», - заключил представитель компании.
Источник: Proofminder. На заглавном фото вы видите подсчет ИИ зонтиков лука и классификация по размеру (маленькие, средние и большие).
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости в ДЗЕН | Канал в Telegram | Группа Вконтакте | Дзен.новости.