Как внедрить искусственный интеллект в свой бизнес: кейс на примере клиники

Источник изображения: freepik.com [изображение создано с помощью ИИ]

Сейчас из каждого “утюга” слышно про искусственный интеллект. Даже старушки на лавочке что-то слышали о нем. Не факт, что разбираются в теме, но информация уже у них на слуху 😏

Если говорить об этом совсем простыми словами, то ИИ – это системный код, который способен самостоятельно обучаться на основе анализируемых данных. Под обучением понимается и практическое применение навыков систематизации, генерации и анализа данных.

На данный момент мы уже не можем контролировать развитие искусственного интеллекта. Звучит несколько зловеще, но мы понятия не имеем, как система будет развиваться далее, какие масштабы она приобретет и какие ресурсы будет задействовать для достижения тех или иных целей.

Необходимо понимать, что ИИ – это система, которая лишена эмпатии, она не сопереживает людям, она рационализирует данные и запросы. Поэтому внедрение ИИ в бизнес – это идеальное вложение в развитие компании, ведь у искусственного мозга нет мысли о том, что кто-то из сотрудников не успевает что-либо по семейным причинам, потому что устал или выгорел. Она дает информацию по эффективности, в том числе и тех процессов, которые могут обходиться и без человека.

Кейс

Мы не будем подробно разбирать каждый пункт внедрения, так как об этом написано уже масса информации. Нет смысла заниматься повторами. Мы попробуем показать функциональность внедрения ИИ с точки зрения развития многопрофильной клиники.

Заметка! Да, уже почти все клиники пользуются CRM-системами, которые помогают оптимизировать работу, следят за записью, графиками и осуществляют некоторые маркетинговые функции. Но CRM не способен анализировать профильную информацию по пациентам, которые страдают от тех или иных заболеваний, а вот ИИ может.

Источник изображения: freepik.com [изображение создано с помощью ИИ]

А теперь смотрите на цепочку действий:

1. Внедрении ИИ и сканирование всех данных пациентов, в том числе и тех, которые уже никогда не придут. Это необходимо для сбора и систематизирования дополнительной информации и выявления закономерностей.
2. Анализ графика работы и результативности приема. Под результативностью понимается не “чек” за прием, а продвижение в сторону полного выздоровления. ИИ будет анализировать действия специалиста с точки зрения выполнения заданной функции – поиск и решение проблемы: диагностические данные, осмотр, данные анализов, данные со снимков, рентгенов, видеозаписей кольпоскопии. При этом система в режиме реального времени будет обрабатывать данные так, чтобы снизить уровень шума на фото. Это увеличивает качество диагностики.
3. Автоматизированное составление отчета. Это рутинный процесс, который зависит от человеческого фактора. Врач может устать, ошибиться или просто быть невнимательным. ИИ не может ошибиться в анализе цифр, а мы и наши показатели здоровья, это и есть те самые цифры.
4. Передача данных профильному врачу для последующего анализа. Это значит, что специалист не будет тратить массу времени на описание УЗИ, МРТ или любых других исследований. У него останется больше времени на личное взаимодействие с пациентом и поиск решения. Почему это решение не может найти ИИ? Потому что медицина очень близко связана с системой вероятностей и индивидуальными особенностями каждого пациента. Кроме того, искусственный интеллект пока не может проводить физиологический осмотр и пальпацию, которая необходима при массе исследований.

Источник изображения: freepik.com [изображение создано с помощью ИИ]

Пятым пунктом мы не стали это включать, но необходимо понимать, что такая оптимизация скажется и на прибыли многопрофильной клиники, так как она сможет обслуживать гораздо больше людей за более короткий срок.

Есть ли в этом циничность? Пожалуй, да. Но медицина сама по себе является местом, где без циничного и рационального подхода нельзя работать. Поэтому нашим врачам ИИ точно придется “по вкусу”🤔

Наш сайт: Продвижение сайтов

Подписывайтесь на наши социальные сети:

Вконтакте: Продвижение сайтов

Телеграм: SEO, маркетинг!