За основу рассуждений мы решили взять доклад банка России конца 2023 года. Так где применяется ИИ на финансовом рынке:
1. Алгоритмическая торговля.
Один из самых популярных примеров использования AI в биржевой торговле — это алгоритмическая торговля. Современные AI-модели способны анализировать огромные массивы данных в реальном времени и принимать решения о купле-продаже активов быстрее и точнее, чем это могли бы сделать люди. Такие системы могут выявлять закономерности в исторических данных и прогнозировать дальнейшие движения цен на основе трендов и событий. В результате компании получают конкурентное преимущество на рынке.
2. Управление рисками
AI инструменты помогают более точно оценивать и управлять рисками. Алгоритмы глубокого обучения анализируют множество факторов, влияющих на стоимость активов, включая макроэкономические данные, новостные события и другие рыночные индикаторы. Эти модели могут предупреждать о возможных рисках, что позволяет трейдерам принимать более обоснованные решения.
3. Персонализированное консультирование и инвестиционные рекомендации
AI позволяет создавать персонализированные инвестиционные предложения для клиентов. Анализируя данные о предпочтениях, поведении и финансовой ситуации клиента, AI системы формируют рекомендации, которые соответствуют индивидуальным потребностям. Такие рекомендации могут быть как для частных инвесторов, так и для профессиональных управляющих фондами.
4. Борьба с мошенничеством
На финансовых рынках также активно применяются AI технологии для противодействия мошенничеству. Алгоритмы мониторинга транзакций могут в режиме реального времени обнаруживать подозрительные операции, используя методы машинного обучения. Это помогает своевременно выявлять и предотвращать мошенничество на биржах.
5. Генеративный AI и анализ данных
Генеративные AI модели, такие как большие языковые модели (LLM), активно применяются для анализа новостных потоков и социальных сетей, что позволяет формировать более полное представление о настроениях на рынке. Эти модели могут обрабатывать текстовую и мультимодальную информацию, генерируя прогнозы относительно будущих движений на рынке.
🤖 Кстати, примером последнего варианта является новый AI-ассистент от MOEX Group — ФинGPT. На нем можно узнать последние наиболее важные и актуальные новости о компаниях, торгующихся на Московской бирже. Достаточно лишь ввести название или тикер и указать период, за который хочется получить новостную справку.
Также подписывайтесь на мой телеграм-канал с большим количеством экономических обзоров на все происходящие в мире события!
