Многие научные работы подтверждают наличие прямой взаимосвязи между депрессией и выбором слов человеком в определённый период времени. Например, у людей с депрессивными расстройствами часто встречаются в общении негативные выражения. Это наблюдение помогает предположить возможную реакцию организма на лечение. Возможно ли предсказать будущие симптомы на основании особенностей речи?
Специалисты из Йельского университета провели эксперимент, изучая текстовые данные людей с признаками депрессии. Выводы, полученные в ходе этого исследования, помогают спрогнозировать развитие болезни. Отчёт об этом был опубликован в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
В данном исследовании участвовало 467 взрослых, которые отвечали на различные вопросы, включая темы, касающиеся их психологического здоровья и степени тяжести депрессии. Эти вопросы охватывали такие аспекты, как качество сна, уровень мотивации и общее настроение. Через три недели участники снова прошли тест на симптомы депрессии.
Для анализа общих вопросов использовался инструмент Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), который позволяет подсчитать количество слов в разных категориях и определить соотношение позитивных и негативных слов в текстах участников. Однако этот инструмент способен оценить уровень депрессии только на текущий момент, но не позволяет сделать точный прогноз на будущее. Исследователи пришли к выводу, что такой подход не учитывает контекст и последовательность слов.
Ученые поняли, что для полноценной оценки эмоций требуется более детальный анализ, нежели простое подсчитывание слов с различной эмоциональной окраской. Поэтому было решено сконцентрироваться на структуре предложений и многослойности языка, что имеет ключевое значение для передачи эмоций.
Поэтому специалисты обратились к языковым моделям ChatGPT версии 3.5 и 4.0, способным более точно воссоздавать разговорный стиль речи и учитывать контекст, чем обычные инструменты анализа.
Применяя ChatGPT для анализа эмоциональной нагрузки ответов участников эксперимента, учёные смогли предсказать усиление симптомов депрессии у некоторых из них в будущем. Точность таких прогнозов сравнима с самооценкой участниками своего психического состояния.
Авторы исследования считают, что предложенная методика может стать ценным дополнением к существующим методам диагностики в медицинской практике. В дальнейшем планируется изучить возможность её применения к другим психическим расстройствам и её эффективность в более продолжительные периоды времени.
Таким образом, анализ языка может предоставить врачам дополнительные сведения, которые помогут им лучше понять состояние пациента. Важен комплексный подход, сочетающий различные методы для всестороннего изучения проблемы. Автоматизация части этих методов поможет докторам уделять больше внимания непосредственно помощи своим пациентам.