Статья подготовлена изданием Лаборант - журнал об аналитической химии. Подписывайтесь так же на наш телеграм-канал о научных новостях Технологии в биоинженерии.
Как машинное обучение может помочь людям с диабетом 1 типа (T1D)? На этот вопрос пытается ответить исследование, представленное на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), где команда исследователей разработала систему, использующую машинное обучение для управления уровнями сахара в крови. Эта система настолько эффективна, что пользователи могут вести более активный образ жизни, чем среднестатистический пациент с диабетом 1 типа.
В рамках исследования была разработана система AID, использующая закрытый контур для доставки инсулина на основе данных, полученных с помощью алгоритмов машинного обучения. Благодаря этой системе 50-летний мужчина, 40-летний мужчина и 34-летняя женщина с диабетом 1 типа смогли участвовать в марафонах в Токио, Сантьяго и Париже соответственно. Исследование имеет потенциал для разработки технологий, которые позволят пациентам с диабетом 1 типа оставаться в форме, не опасаясь за свой уровень сахара в крови, что может привести к долгосрочным проблемам со здоровьем, таким как гипергликемия, повреждение нервов или сердечный приступ.
"Несмотря на улучшенные системы мониторинга уровня сахара в крови и доставки инсулина, поддержание целевых уровней глюкозы во время аэробных тренировок и соревнований особенно сложно", — сказала доктор Мария Онетто из Департамента питания Папского католического университета Чили и ведущий автор исследования. "Использование технологий автоматизированной доставки инсулина увеличивается, но физические нагрузки продолжают оставаться вызовом для людей с диабетом 1 типа, которые все еще могут испытывать трудности с достижением рекомендуемых целевых уровней сахара в крови."
Система позволяет пациенту вводить ключевую информацию, включая потребленные углеводы и целевые уровни глюкозы, а также временные уровни глюкозы, если пациент обеспокоен риском гипергликемии. В ходе использования системы исследователи измеряли количество времени, в течение которого уровень глюкозы у каждого пациента был в пределах целевого диапазона, ниже и выше целевого диапазона. В итоге, 50-летний мужчина поддерживал целевой уровень глюкозы 96% времени во время марафона, 40-летний — 100% времени, в то время как у 34-летней женщины уровень глюкозы оставался высоким, что могло быть вызвано несколькими причинами.
"Вероятно, женщина оставалась в состоянии гипергликемии на протяжении всего забега по ряду причин", — отметила доктор Онетто. "Она могла съесть слишком много углеводов перед забегом без инсулина, но также не отключила временный целевой уровень глюкозы, так как не осознавала, что его отключение заново активирует болюсы авто-коррекции."
Это исследование появилось на фоне глобальной проблемы диабета 1 типа, от которого в 2022 году страдало приблизительно 8,75 миллиона человек во всем мире. Кроме того, диабет 1 типа наиболее серьезен в странах с низким уровнем дохода, где продолжительность жизни значительно ниже, чем в странах с высоким уровнем дохода. Ожидается, что к 2040 году количество людей с диабетом 1 типа возрастет до 13,5–17,4 миллионов.
Какие новые технологии для борьбы с диабетом 1 типа разработают исследователи в ближайшие годы и десятилетия? Покажет время, и именно поэтому мы занимаемся наукой!
Источники: Европейская ассоциация по изучению диабета, EurekAlert!, Атлас диабета IDF
Статья подготовлена изданием Лаборант - журнал об аналитической химии. Подписывайтесь так же на наш телеграм-канал о научных новостях Технологии в биоинженерии.