Международная команда исследователей разработала ИИ-систему, способную самостоятельно проводить научные эксперименты
Международная команда исследователей разработала уникальную систему, способную самостоятельно проводить научные эксперименты. Новый «ИИ-ученый» демонстрирует знания и навыки, сравнимые с начинающим аспирантом, хотя и сталкивается с рядом проблем. Проект возглавил Конг Лу из Университета Британской Колумбии, который отметил как креативность ИИ в генерации гипотез, так и его склонность к ошибкам и «галлюцинациям» — созданию ложных фактов.
Основная задача системы — проведение автоматизированных исследований. «ИИ-ученый» генерирует гипотезы, проверяет их на новизну и интерес, проводит эксперименты, а затем составляет статьи по результатам работы. Однако система периодически сталкивается с трудностями в интерпретации данных и написании связных научных текстов. Несмотря на это, проект объединил усилия академиков и специалистов стартапа Sakana AI, и исследователи видят в нем важный шаг к новой эре научных открытий.
Некоторые ученые, такие как профессор Дженнифер Листгартен из Калифорнийского университета, выражают сомнения в возможности ИИ полностью заменить людей в науке, указывая на недостаток данных в большинстве научных дисциплин для полноценного обучения моделей. Другие, как Тарек Безольд из SonyAI, видят в системе важный шаг вперед и считают, что она может стать полезным инструментом на начальных этапах исследований.
Как сделать собственного чат-бота: