На полях АО «Рассвет» (входит в ГК «Прогресс агро») в Краснодарском крае провели эксперимент по внесению азотных удобрений под озимую пшеницу с помощью технологий искусственного интеллекта. Результаты опыта показали, что использование ИИ позволило снизить затраты на удобрения и при этом увеличить урожайность культуры. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу группы. Эксперимент проводился с февраля по июнь на двух полях АО «Рассвет» площадью 83 и 68 га. Основная задача проекта – разработка с помощью ИИ схемы подкормки озимой пшеницы для повышения качества и урожайности культуры со снижением себестоимости ее возделывания. В ходе исследования использовалась программа «Умное сельское хозяйство», состоящая из двух модулей. Программа подготовила оптимальные рекомендации не по всему полю, а отдельно по участку 10 на 10 м, где показала сколько и каких элементов необходимо внести для достижения поставленного результата. Для чистоты эксперимента каждое поле было разделено на три участ
На полях АО «Рассвет» (входит в ГК «Прогресс агро») в Краснодарском крае провели эксперимент по внесению азотных удобрений под озимую пшеницу с помощью технологий искусственного интеллекта. Результаты опыта показали, что использование ИИ позволило снизить затраты на удобрения и при этом увеличить урожайность культуры. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу группы.
Эксперимент проводился с февраля по июнь на двух полях АО «Рассвет» площадью 83 и 68 га.
Основная задача проекта – разработка с помощью ИИ схемы подкормки озимой пшеницы для повышения качества и урожайности культуры со снижением себестоимости ее возделывания.
В ходе исследования использовалась программа «Умное сельское хозяйство», состоящая из двух модулей.
- В первый специалисты загрузили всю информацию о поле: ротационную таблицу, анализ почвы, данные о высеваемой культуре, виды используемых удобрений и средств защиты растений. Дополнительно программа «подтягивала» из источников открытых данных информацию о давлении воздуха, плотности и температуре почвы.
- Второй модуль на основе собранной информации подобрал необходимую программу подкормки культуры в соответствии с поставленной целью. Для модели ИИ были взяты за основу прогнозирование урожайности поля через соотношение индексов растительности, водного, положения красных краев, вегетационного, рассчитанные на основании спектральных спутниковых снимков.
Программа подготовила оптимальные рекомендации не по всему полю, а отдельно по участку 10 на 10 м, где показала сколько и каких элементов необходимо внести для достижения поставленного результата.
Для чистоты эксперимента каждое поле было разделено на три участка, где использовались различные варианты внесения удобрений:
- российская схема – в зону низкой продуктивности вносилось больше удобрений,
- европейская схема – в зону низкой продуктивности вносилось меньше удобрений,
- хозяйственная схема (контрольная) – единая доза удобрений.
В результате диапазон урожайности озимой пшеницы составил:
на первом поле
- по российской схеме – 90,9-101,5 ц/га,
- по европейской схеме – 89,2-96,4 ц/га,
- по хозяйственной схеме – 89,9-90,9 ц/га.
на втором поле
- по российской схеме – 87,4-99,6 ц/га,
- по европейской схеме – 92,4-98,5 ц/га,
- по хозяйственной схеме – 87,8-93,6 ц/га.
Экономический анализ результатов эксперимента показал, что:
- производственные затраты снизились на 400 тыс. рублей по сравнению с контрольной схемой,
- затраты на удобрения уменьшились на 2,6 тыс. рублей с гектара,
- выручка с 1 га увеличилась на 6,4 тыс. рублей и условной прибыли - на 9,5 тыс. рублей.
- валовая прибыль увеличилась на 150 тыс. рублей,
- рентабельность выросла на 5,3% по сравнению с контрольной схемой
«Сельское хозяйство уже давно стало наукоемкой отраслью, в которой внедрение высоких технологий в производственный процесс – это неотъемлемая часть дальнейшего развития любого бизнеса в этой сфере. Нам важно максимально эффективно использовать современные нововведения. И искусственный интеллект здесь незаменим. Его применение не только позволяет нам повышать урожайность культур и оптимизировать расход удобрений, но и интегрировать друг с другом различные высокотехнологичные системы».
Леонид Рагозин - генеральный директор ГК« Прогресс агро»