Найти тему
АиФ - Новосибирск

Новосибирская компания разработала систему подавления БПЛА в городе

   Новосибирская компания разработала систему подавления БПЛА в городе
Новосибирская компания разработала систему подавления БПЛА в городе

Компания "Сибсайнс", резидент Технопарка новосибирского Академгородка, разработала программно-аппаратный комплекс с использованием искусственного интеллекта (ИИ), который способен обнаруживать и подавлять беспилотные летательные объекты (БПЛА) в условиях городского шума. Этот комплекс предназначен для защиты предприятий, газо- и нефтепроводов, а также определённых участков местности. Об этом сообщила ТАСС генеральный директор компании Влада Козина.

По словам Козиной, устройство предназначено для радиоэлектронного обнаружения с автоматическим подавлением для объектовой защиты. Она отметила, что благодаря ИИ система может распознавать БПЛА как на обширных пространствах, так и в городской среде, где уровень радиошума высок. Она пояснила, что в тихом поле работа устройства не вызывает проблем, однако в городе выделить сигналы беспилотников из общего фона значительно сложнее. Искусственный интеллект помогает идентифицировать сигналы беспилотников в зашумленной городской среде.

Комплекс состоит из нескольких обнаружителей, которые могут устанавливаться на крыши зданий охраняемой территории с дальностью работы до 1,4 км. Все устройства объединены в сеть, и каждое из них может подавлять БПЛА по тревоге. Специалисты настраивают систему под конкретные объекты, включая разработку программного обеспечения и создание цифровых двойников.

Козина также уточнила, что большинство компонентов устройства, включая платы и сборку, производит сама компания-разработчик. Она сообщила о успешном завершении пилотного проекта, в ходе которого оборудование и программное обеспечение продемонстрировали свою эффективность на объектах в Новосибирской области. В августе 2024 года компания начала сотрудничество с предприятиями в других регионах, установив комплекс в Пермском крае и начав монтаж оборудования на предприятиях в Липецкой области. На данный момент разработка уже внедрена на четырех предприятиях.