Генеративный искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным в разработке программного обеспечения. Но сможет ли он заменить разработчиков? Михаил Красильников, директор департамента разработки и внедрения ИИ в BIA Technologies, объяснил, почему этого не случится.
— Галлюцинации: ИИ может генерировать код, но его ошибки, известные как галлюцинации, часто приводят к абсурдным результатам. Например, ИИ может предложить решение, которое на первый взгляд выглядит правильно, но по факту содержит критические ошибки. Только специалист способен распознать такие проблемы и исправить их.
— Верификация кода: при решении сложных задач ИИ может генерировать код, который требует тщательной проверки. Если пользователь плохо разбирается в программировании, он не сможет корректно верифицировать результат. Человеческий контроль здесь обязателен.
— Риск утечки данных: все запросы к ИИ отправляются в облако, что несет риск утечки конфиденциальных данных. Разработчики избегают загружать важные элементы своих проектов в облачные сервисы, поскольку это может привести к неправомерному использованию исходного кода.
— Ограничения в обучении: генеративный ИИ может помочь с рутинными задачами, но для работы с более сложными проектами требуется детальная настройка и понимание особенностей каждой задачи. Модель не сможет заменить профессионала, когда речь идет о глубоких специализированных знаниях.
— Застой в развитии: текущие технологии генеративного ИИ уже достигли своего пика. В ближайшие годы серьезных технологических прорывов не ожидается, что ограничивает потенциал ИИ в более сложных проектах. Разработчики продолжат использовать ИИ для несложных задач.
По словам Красильникова, страхи о замене разработчиков ИИ в ближайшие годы кажутся преждевременными. В то время как ИИ может облегчить решение простых задач, он не способен создать комплексные системы без участия опытных специалистов. Таким образом, разработчики могут использовать генеративный ИИ для повышения
