Во всем мире такие стихийные бедствия и катастрофы, как землетрясения, наводнения, смерчи и прочие, наносят огромный ущерб окружающей среде и человеку. Одной из главных причин, провоцирующих эти угрозы, являются циклоны. Они характеризуются сильным ветром, дождем и штормовыми нагонами. Циклоны наносят ущерб не только в тропических регионах, но и в Арктике. Скорость ветра может достигать 35 м/с, что представляет серьезную опасность для морского транспорта и полярных объектов. Поэтому очень важно своевременно обнаружить циклон и оповестить людей о потенциальной угрозе! Для оперативного обнаружения таких явлений мы разработали решение на основе нейросетевого подхода. Используемая нейросетевая модель способна обнаруживать циклоны на космических снимках с необходимой точностью, а данные космической съемки покрывают практически весь Земной шар. С момента получения космического изображения до момента получения результатов обработки нейронной сети проходят считанные минуты. Такая скорость рабо