Вот несколько примеров, где компании успешно использовали данные и искусственный интеллект (ИИ) для персонализированных стратегий маркетинга, а также известные маркетологи, которые добились успеха в этой области.
1. Netflix и дата-ориентированный Маркетинг
Маркетолог: Greg Peters, COO
Netflix использует алгоритмы машинного обучения для анализа предпочтений пользователей и создания персонализированных рекомендаций. Они собирают данные о том, что смотрят пользователи, и используют эти данные для создания целевых рекламных кампаний.
Однажды Netflix запустил рекламную кампанию для продвижения нового сезона сериала "Stranger Things". Используя данные о зрительских предпочтениях, они создали индивидуализированные трейлеры для разных сегментов аудитории, что значительно увеличило интерес и просмотры.
Персонализация на основе данных может значительно повысить вовлеченность клиентов и улучшить результаты кампаний.
2. Zalando и ИИ в Рекомендациях
Маркетолог: David Schneider, Co-CEO
Zalando использует ИИ для анализа покупательского поведения и создания персонализированных предложений. Они внедрили систему "Zalando Wardrobe", которая предлагает клиентам одежду на основе их предыдущих покупок и предпочтений.
В одном из случаев Zalando заметил, что пользователи, которые смотрели определенные товары, также интересовались похожими стилями. Они использовали эти данные для создания персонализированных коллекций, что привело к росту продаж на 20%.
Использование ИИ для анализа данных может помочь в создании более релевантных предложений и увеличении конверсии.
3. L'Oréal и персонализированная Косметика
Маркетолог: Lubomira Rochet, Chief Digital Officer
L'Oréal использует ИИ и анализ данных для создания персонализированных косметических рекомендаций. Приложение "ModiFace" позволяет пользователям тестировать макияж в реальном времени с использованием дополненной реальности.
В одной из кампаний L'Oréal запустила виртуальный тестер, который анализировал тон кожи пользователя и предлагал подходящие оттенки тонального крема. Это привело к значительному увеличению продаж в категории косметики.
Инновационные технологии, такие как дополненная реальность и ИИ, могут значительно улучшить клиентский опыт и повысить продажи.
4. Heineken и анализ данных для рекламы
Маркетолог: Jan Derck van Karnebeek, CCO
Heineken использует анализ больших данных для определения наиболее эффективных каналов рекламы. Они адаптируют свои рекламные кампании в зависимости от предпочтений аудитории в разных странах.
одной из кампаний Heineken заметил, что реклама пива лучше всего работает в вечернее время в определенных регионах. Они изменили расписание запуска рекламы, что привело к увеличению продаж на 15%.
Глубокий анализ данных может помочь в оптимизации рекламных стратегий и повышении эффективности кампаний.
Эти примеры показывают, как успешные компании используют данные и ИИ для создания персонализированных стратегий маркетинга. Изучение поведения клиентов и адаптация предложений на основе полученных данных может значительно повысить эффективность маркетинговых кампаний и улучшить клиентский опыт.
Подробно #маркетинг изучите в курсах Витебского бизнес-центра по методике «Матрица ШУРА» – http://матрицашура.бел
Подпишись сам и рекомендуй друзьям https://dzen.ru/matrixsura
Леонид ШУР
директор
ОДО "Витебский бизнес-центр"
https://vk.com/vitebsk_business_center
https://www.youtube.com/@matrixsura
+375 (29) 713-83-94 (MTC, Viber, WhatsApp)