Опасаетесь, что ваш телефон знает о вас слишком много? Ничего удивительного, но эти знания иногда могут способствовать чему-то хорошему. Google HeAR — это новая технология, использующая искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с доступом к микрофонам смартфона, для быстрой диагностики заболеваний.
Google активно участвует во внедрении различных решений, использующих потенциал ИИ. Компания показала, что её новые смартфоны — это квинтэссенция использования ИИ в повседневных устройствах — примером может служить цифровая камера в Pixel 9 Pro.
Компания Google также заботится о здоровье пользователей своих устройств, поскольку хочет превратить их в удобный диагностический инструмент. Такой телефон будет записывать наше дыхание, кашель и другие звуки, которые могут указывать на проблемы со здоровьем. Затем он передаст их в облако с ИИ, который после сравнительного анализа предоставит диагноз.
Читайте: Обзор Google Pixel 9 – флагманского смартфона с уникальными функциями ИИ
Что такое технология Google HeAR
HeAR означает Health Acoustic Representations (Акустические представления здоровья). Это генеративная модель искусственного интеллекта, обученная на 300 миллионах образцов, содержащих звуки, издаваемые дыхательной системой людей, больных туберкулёзом.
По оценкам ВОЗ, каждый день в мире происходит 30 000 случаев заражения туберкулёзом и около 4500 смертей, связанных с заболеванием. Проект Google HeAR в настоящее время разрабатывается в сотрудничестве с индийским стартапом Salcit Technologies, целью которого является ускорение биоакустической диагностики.
У Salcit Technologies также есть собственная модель искусственного интеллекта, называемая Swaasa (что на санскрите означает «дыхание»), которую она хочет объединить с моделью Google. Технология Google HeAR в будущем будет интегрирована со смартфонами, и её первые серьёзные полевые испытания пройдут в Индии.
Это крупнейшее сообщество в мире, значительная часть которого проживает в регионах страны с затруднённым доступом к медицинской помощи, а следовательно, и к диагностическому оборудованию, например, рентгеновским аппаратам.
Смартфоны, по сути станут небольшими и дешёвыми диагностическими устройствами (практически каждый имеет микрофон и возможность запуска ПО ИИ), и в удалённых местах они могут распространяться гораздо быстрее (теоретически для диагностики не нужен даже врач).
И даже в странах, где медицинские учреждения легко доступны, возможность самообследования (предположительно анонимного) может побудить людей принять профилактические меры, которые обычно откладываются, как посещение врача, до тех пор, пока не станет слишком поздно для проведения эффективного лечения.
Записи, используемые для обучения ИИ, представляют собой материалы, общедоступные в Интернете, включая видеоролики на YouTube и записи из больниц с больными туберкулёзом. И теперь Google совместно с Salcit Technologies хотят улучшить свои модели искусственного интеллекта, проверив их эффективность во время исследований на жителях Индии.
В этой стране, по данным ВОЗ, ежегодно от туберкулёза умирает 250 000 человек. В свою очередь, данные IHME (института, основанного Фондом Гейтса) свидетельствуют о том, что в 2021 году от туберкулёза во всём мире умерло 1,2 миллиона человек (носители ВИЧ не включены в список).
Туберкулёз — это инфекционное заболевание органов дыхания (в основном лёгких, но не только), которое является большой проблемой, особенно в менее развитых странах и где профилактика пренебрегается.
Сегодня мы можем с этим бороться (здоровый организм должен справиться с инфекцией самостоятельно, особенно если был привит после рождения), но новые штаммы бактерий продолжают появляться и нам приходится сталкиваться с ними снова и снова. Вот почему туберкулёз всё ещё остаётся серьёзной проблемой, и правильно обученный ИИ здесь будет полезен.
Сейчас Google HeAR — это разрабатываемая модель искусственного интеллекта, ориентированная на выявление туберкулёзных инфекций путём анализа различий в зарегистрированных образцах кашля, но в будущем её также можно будет использовать для выявления других заболеваний, поражающих дыхательную систему, включая сердечно-сосудистые заболевания.
Анализ образцов звука на здоровье также является лишь частью потенциала, который ИИ может раскрыть в телефонах — ведь они также оснащены камерами и датчиками, как акселерометры. И функции оценки состояния здоровья, основанные, например, на показаниях акселерометра или анализе фотографий тела, постепенно тестируются и внедряются различными производителями.
В умных часах, например, Huawei, в функции оценки здоровья помимо измерений с помощью оптико-электронных и электронных датчиков (частота пульса, ЭКГ и другие) также используется предоставленный нами аудиообразец (кашлять) для оценки состояния здоровья – состояние дыхательной системы.
Аудиозаписи также используются для обнаружения апноэ во сне. Однако диагностика конкретных заболеваний, которую, как мы ожидается, сможет делать Google HeAR, поднимет личную диагностику на более высокий уровень.
Риски, связанные с диагностикой ИИ
Хотя профилактическое медицинское обслуживание и рекомендуется, общество часто неоправданно стигматизирует людей с определёнными заболеваниями.
В случае с учреждениями, которые ориентированы в первую очередь на прибыль, а не на хорошее обслуживание клиентов, знания, предоставляемые ИИ о нашем здоровье, могут стать опасными.
Представим себе ситуацию, когда страховая компания (это одна из отраслей, которая очень заинтересована в таких диагностических возможностях ИИ) отказывается выдавать полис, поскольку ИИ предполагает наличие определённого риска заболевания в будущем. Даже если такое заболевание не имеет существенной связи с характером страхового полиса.
Аналогичный пример, рекрутеры сотрудников могут полагаться на предложения ИИ о здоровье кандидатов при приёме на работу. Это крайние ситуации, но в любом случае, когда людей отбирают по признакам, о которых они могут даже не подозревать, это нехорошо.
В случае с такой технологией, как Google HeAR, вам придётся не переступать эту узкую грань между помощью и дискриминацией. И Google, как компания, разрабатывающая упомянутую модель искусственного интеллекта, наверняка рано или поздно захочет интегрировать свою технологию в свои смартфоны серии Pixel.
Что вы думаете по поводу преимуществ и рисков подобных диагностических решений на основе искусственного интеллекта? С интересом почитаем ваше мнение в комментариях…
Хотите первыми узнавать о Hi-Tech – ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на Telegram
А также читайте самые свежие обзоры на нашем сайте – TehnObzor.RU
