OpenAI готовит революцию в мире искусственного интеллекта, которая может произойти уже этой осенью. В статье рассматривается не только обновление модели ChatGPT, но и упоминается совершенно новый проект под кодовым названием Orion. Этот шаг может привести к значительным изменениям в понимании и применении ИИ.
Проблема с "мышлением" моделей ИИ
Большинство людей думает, что возможности больших языковых моделей (LLM) похожи на волшебство, хотя на деле они просто повторяют уже известные данные. Эти модели, по сути, обучены "угадывать" следующий шаг, опираясь на известные им шаблоны данных. Если чего-то нет в их базе данных, они не могут "придумать" новое решение.
Когда дело доходит до сложного мышления и планирования, языковые модели, такие как GPT-4 или Claude 3.5, сталкиваются с серьёзными ограничениями. Хотя тексты в Интернете могут демонстрировать умные идеи, сам процесс рассуждения обычно отсутствует. Это означает, что модель может имитировать только конечный результат размышлений, но не сам процесс.
Иллюзия интеллекта
Современные модели ИИ, такие как GPT-4, создают иллюзию интеллекта. Они просто комбинируют уже известные знания в новый текст. Однако, на самом деле, это не новое мышление, а умение качественно "копировать" известные данные.
Это напоминает знаменитое определение искусственного интеллекта Алана Тьюринга как "Игры в имитацию", которое было сделано более 70 лет назад и остаётся актуальным и сегодня.
Новые горизонты: синтетические данные
Недавно вышедшая статья The New York Times подняла вопрос о том, что если обучать ИИ на его собственных данных, это может привести к деградации результатов. Модель будет всё больше повторять уже известные ей слова и фразы.
Но OpenAI и другие компании уже активно используют синтетические данные для обучения своих моделей. Это данные, сгенерированные самими моделями, чтобы улучшить их производительность. Например, Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) использовала метод "дистилляции", когда меньшая версия модели учится у большой версии. Это позволяет достичь почти такого же уровня производительности при меньших затратах.
Дистилляция: новый подход к обучению моделей
Процесс дистилляции позволяет обучать меньшие версии ИИ с использованием данных, созданных более мощными моделями. Например, "младшая" версия GPT-4o-mini стоит в 400 раз дешевле по сравнению с первой версией GPT-4, но при этом показывает более высокую производительность.
Суть дистилляции в том, что меньшая модель (ученик) не просто учится предсказывать следующее слово, а пытается воспроизвести стиль и подход "учительской" модели. Это снижает затраты на обучение и улучшает производительность.
Что за этим стоит: стратегия OpenAI
OpenAI работает над двумя крупными направлениями, и оба могут кардинально изменить будущее ИИ. Первое — это новая серия моделей под кодовым названием Strawberry. Эти модели должны значительно улучшить способности ИИ к рассуждению. Второе направление — это создание более мощной модели под названием Orion, которая, возможно, станет новой версией GPT-5.
Strawberry фокусируется на использовании алгоритмов, которые могут проверять и корректировать свои собственные выводы. Это даст возможность модели анализировать различные варианты решения задачи и выбирать лучший. Один из ключевых моментов — проверка шагов, которые делает модель, для предотвращения ошибок в выводах.
Экономичность решений
Одной из ключевых проблем для OpenAI является высокая стоимость работы моделей. Например, активный поиск решений с использованием алгоритмов требует больших вычислительных ресурсов, что дорого. Поэтому компания ищет способ сделать эти модели дешевле и эффективнее, сохранив высокую производительность.
Одно из решений — создание уменьшенной версии модели Strawberry с использованием процесса дистилляции. Эта версия, хоть и будет урезана по функционалу, всё равно сохранит большую часть интеллектуальных возможностей, при этом значительно снизив стоимость эксплуатации.
Orion — следующее поколение ИИ
Модель Orion, как ожидается, станет настоящим прорывом. Она создаётся на основе синтетических данных, которые генерирует более простая модель. Эти данные помогут обучить Orion более сложным и точным рассуждениям, чем когда-либо раньше.
По данным источников, Orion уже была продемонстрирована правительству США. Это может означать, что её мощь настолько велика, что может вызвать необходимость в новом регулировании искусственного интеллекта.
Что нас ждёт?
Ожидается, что уже этой осенью OpenAI покажет миру первые результаты работы над новыми моделями, начиная со Strawberry. Но основное событие, без сомнения, — это запуск Orion. Эта модель может стать новой вехой в развитии искусственного интеллекта и привести к созданию ещё более мощных систем.
Однако это также может вызвать новые вопросы о безопасности ИИ и необходимости в его регулировании. Нас ждёт будущее, где ИИ может стать ещё более сложным и мощным, но останется ли оно безопасным — время покажет.
Спасибо, что дочитали статью до конца! А как вы думаете, сможет ли модель вроде Orion действительно изменить наш взгляд на искусственный интеллект, или нас ждут ещё более серьёзные вызовы в будущем? Напишите ваше мнение в комментариях — будет интересно обсудить!
Не забывайте подписываться на канал, чтобы не пропустить свежие новости и аналитические материалы об ИИ, технологиях и не только!
