Продолжим серию статей о работе консультанта.
В предыдущих статьях мы разобрали модель взаимоотношений «консультант—заказчик» , а также консалтинговые ошибки и принципы системного подхода
И в этой статье рассмотрим следующие темы:
- Методы сбора данных на объекте консультирования
- Что такое данные?
- Что такое методы сбора данных и в чем их важность?
- Виды методов сбора данных.
- Инструменты анализа данных об организации
Блок 1. Методы сбора данных на объекте консультирования
Данные — это коллекция фактов, цифр, объектов, символов и событий, собранных из различных источников.
Консультанты получают их с помощью различных методов сбора данных для принятия более эффективных решений.
*Без данных организациям было бы сложно принимать правильные решения, поэтому данные собираются у разных аудиторий в разные моменты времени.
Методы сбора данных - это техники и процедуры, используемые для сбора информации на объекте консультирования.
Значение методов сбора данных
Методы сбора данных играют решающую роль в процессе исследования:
- Определяют качество и точность собранных данных
- Помогают повысить репрезентативность выборки
- Поддерживают обоснованность и надежность результатов исследования
- Необходимы для принятия обоснованных решений и точных выводов
- Способствуют достижению целей исследования
Выбор метода сбора данных зависит от:
- вопроса исследования
- типа необходимых данных
- имеющихся ресурсов
- наличия времени
Первичные данные – информация, собранная исследователем специально для решения конкретной проблемы
Вторичные данные – это данные, которые использовались в прошлом, т.е. готовились ранее для других целей и задач.
Виды методов сбора данных
1) Методы сбора первичных данных:
- количественные — статистические методы;
- качественные — опрос, интервью.
Количественные методы сбора первичных данных:
Это методы исследования рынка и прогнозирования спроса.
Чаще всего используются статистические методы. Они отличаются высокой надежностью, поскольку субъективность в них минимальна.
Статистическое исследование может проводиться путем:
- статистического наблюдения
- выборки
- сводки и группировки материалов статистического наблюдения
Качественные методы сбора первичных данных
Эти методы особенно полезны в ситуациях, когда исторические данные недоступны. Кроме того количественные методы не позволяют понять мотивы ответов участников, требуют длительного времени для сбора данных.
Среди качественных методов чаще всего используются:
- опросы
- анкетирование
2) Методы сбора вторичных данных:
- управленческая и финансовая отчетность;
- маркетинговые и аналитические исследования;
- интернет-источники.
Внутренние источники:
- управленческая отчетность
- финансовая отчетность
Внешние источники:
- маркетинговые и аналитические исследования
- интернет-источники
Блок 2. Инструменты анализа данных об организации
Графические метода анализа данных
- «дерево проблем»
- «дерево решений»
- структурная диаграмма Иикавы («рыбий скелет»)
- «дерево целей и задач»
Рассмотрим некоторые из них, в комментариях к этой статье Вы можете прочитать примеры анализа по данным методам.
1
«Дерево проблем»
Предполагает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей проблематики на:
- основной тип проблематики (ствол)
- прочие присутствующие типы (ветви)
- подтипы (ответвления)
- проблемы (листья)
2
«Дерево решений»
“Дерево решений” — схематическое представление процесса принятия управленческих решений по определенной проблеме в виде древовидной структуры.
Используется на подготовительных стадиях процесса выработки решений для выбора лучшего способа действий
Отчет о результатах анализа данных
Выводы, полученные в результате анализа данных, определят ход принятия решений в компании, поэтому “отдельное искусство” представить наглядный отчет.
Отчет должен наглядно и доступно доносить до лиц принимающих решения ключевые результаты проведенного исследования.
В качестве наиболее популярных форматов представления отчета используют презентации и документы А4.
Итоги:
1. Выбор метода сбора данных осуществляется индивидуально под задачу
2. От выбора метода сбора данных зависит качество и точность собранных данных, а следовательно и уровень подготовки управленческого решения
3. Эффективными инструментами анализа данных на объекте консультирования являются «дерево проблем» и «дерево решений».
Если у Вас во время прочтения статьи появились вопросы, мы будем рады ответить на них в комментариях
Если Вам нужна помощь в настройке Вашего бизнеса, переходите на сайт нашего агентства заполняйте заявку и мы с Вами свяжемся.
Мы — МИТ Менеджмент — Маркетинг Инновации Технологии Менеджмент, можем провести инвентаризацию Ваших проектов, выявить точки роста, обучить сотрудников по индивидуальным программам, помочь с внедрением методик тайм-менеджмента и OKR.