Давно уже прошел хайп переживаний, что ИИ или машинка заменит человека, что программисты уйдут, юристов и финансистов он тоже прилично срежет. И это, на самом деле не новое переживание, так голословно говорили и 10 лет назад, когда в медицине по миру ходил IBM Watson, который посягал на пост врача. И если любого человека, для которого простая логика и математика - это не двенадцать диалектов китайского, можно за 10-15 уроков научить базовой базе финансов, то, например, мне пройдя бок-о-бок с врачами 11 лет в медицине вообще не кажется, что я хоть на метр к ним приблизился, чтобы назвать себя «базовым врачом».
Но довольно прелюдий, идея этой статьи совсем в другом. Хочется сегодня затронуть 2-3 важные мысли/идеи касательно ИИ для бизнеса.
Во-первых, в ближайшие 10 лет революции, что ИИ будет полностью решать хотя бы финансовые или юридические задачи, а не говоря уже о разработке, не произойдет - потом объясню почему. Во-вторых, он способен будет заменить исключительно рутинные операции, а скорее быть инструментом для автоматизации - тут еще лет 5 и это уже будет прямо на уровне, чтобы использовать ежедневно - пока же это уже не «стыд и позор», но все еще «стыдненько, но гордость и радость есть за него». В-третьих, полагаться на то, что сотрудник или нанимаемый специалист будет с помощью ИИ вытворять чудеса - напрасно, более того, я бы очень скептически смотрел на то, если кандидат, например, в SMM-маркетологи бил себя в грудь и говорил, что ИИ все зарешает и он его использует везде - лучше откажите ему, так как шансов нарваться на откровенный «проходняк» крайне велик.
Почему не будет полноценной революции?
Если сделать 100-200 шагов назад и посмотреть на технологический процесс со стороны и с высоты птичьего полета, то можно заметить, как развитие и использование ИИ напоминает машинную революцию 18-19 веков, только сейчас в ход идет не автоматика и механика, а вычислительные процессы. То есть все, что раньше делалось руками человека и включало в себя множество однотипных и/или повторяющихся действий, где важна была скорость, пропускная способность - сменила автоматизация, так и тут очень похоже. ИИ в первую очередь заменит проверку договоров, быструю отрисовку скетчей и картинок для постов в социальных сетях, проверку бухгалтерской отчетности, написание базовых элементов кода или программ – машина будет в первую очередь там, где человеческий ресурс использовать будет уже слишком дорого и где генеративной/творческой работы - минимум.
Вы скажете, что ИИ уже может писать песни и музыку – и я соглашусь, даже использовал эти сервисы. Но в музыке важно не само сочетание 7 нот, а мотив, завязка, кульминация, панчи все то, что запомнит слушатель. И вот способность написать запоминающийся, по-настоящему въедающийся в голову мотив – это редкость, ведь далеко не у всех современных исполнителей и композиторов есть такая способность.
И вот тут кроется, на мой взгляд, основная идея, почему полноценной замены человека на ИИ – слишком много творческих задач пока выполняет человек, причем под творчеством я здесь хочу отметить не только музыку, кино, но и ту же юридику – вы не представляете, какие юридические структуры приходится выстраивать вокруг даже самых простых договоренностей между сторонами, чего там стоит положить на бумагу механизм использования earn-out, когда при продаже бизнеса продавец получит дополнительную выплату при достижении компании тех или иных результатов: тут сами условия надо прописать, застраховаться от фрода, прописать ключевые факторы исполнения, а если бизнес продается после более чем 5 лет владения, то у предыдущего собственника возникает в механизме earn-out еще и вероятность заплатить НДФЛ (не говоря уже о соцвзносах), который при прямой выплате не будет – и что ты тут будешь делать «бездушная машина»? А если учесть, что ИИ пока обучается на базе открытых источников, а подобных «творческих кейсов» в M&A в каждой отдельно взятой индустрии и правовой в зоне как кот наплакал – придется переходить к модели экспертной, когда машину начинает обучать человек, а это все опять упирается в (а) время, (б) что это все равно будут простые операции. А если это все приправить потенциальным риском утечки данных – то ИИ вообще никто не допустит к структурированию сделок.
Отсюда и вторая мысль, что ИИ заменит именно рутинные операции, но даже сейчас их качество так себе
Погуглите мемы касательно того, как ИИ изображает счастливых владельцев авто – насколько вам эстетически нравятся эти фотографии? Понятно, что в целом давать команды (promt’ы) нужно уметь и на самом деле, если постараться, можно сделать реально качественную картинку, но простите - это уже делает человек, это и есть часть творческого неавтоматизированного процесса, с которым ИИ не справился.
Ну или взять пресловутую историю, которую не так давно начали форсить все SMM-щики, что после того, как вы опишите свой бренд, позиционирование и его задачу – ИИ сможет составить вам полноценный контент план, по которому можно работать. Там без слез на результат не взглянешь, так как он больше похож на какой-то супер типовой фрейм. Поэтому в целом возникают сразу вопросы к специалистам, которые слепо доверяют этому подходу – понятно, что это все делалось ради просмотров, лайков, шеров и что там еще существует, и не более того (хочется верить в то, что люди, которые распространяли эту информацию это тоже осознавали, но понимаю, что многие в это свято верили). И это свой отдельный «угар», ведь приходят на собеседования на младшие и средние позиции те, кто думают, что ИИ покроет все недостающие (то есть все) навыки и знания.
Ну и, третья мысль, что специалистов, которые крайне сильно надеятся на ИИ - нужно сразу отсеивать
Как раз по причине первых двух идей, поскольку машинка еще не совершенна, поскольку она не умеет еще по-настоящему «креативить». И только если специалист использует ИИ как сайд-инструменты для ускорения процессов, например, я с помощью chatGPT писал код для телеграм-ботов в helpdesk (а) для того, чтобы самому потестировать как это работает и, поверьте, там все равно нужно включать голову, понимать хотя бы примитивно архитектуру, но зато можно не знать язык (но в его логике придется все равно разбираться, потому что косяков GPT 4o делает все равно массу), (б) это реально было быстрее, чем написать ТЗ, найти подрядчика, объяснить задачу, дождаться результата. И здесь тоже было место радости и гордости за результат – потому что быстрее и эффективнее. Но я не прихожу и не говорю, что ИИ заменит программистов и в целом я буду с этим помощником решать задачи.
Не может у линейного специалиста ИИ заменить базовое образование, а если работу, на которую вы нанимаете человека, может реально заменить ИИ – зачем вам этот сотрудник? Значит «наполненность» вакансии недостаточная и можно реально один раз настроить процесс так, чтобы с или без помощи машинки все работало и выполнялось – сэкономите денег.
Вы поймите правильно, то, что специалист имеет опыт работы с ИИ и использует его как помощника в повседневных задачах там, где не нужно творчество - хорошо. А вот если он творческие задачи начинает на него перекладывать – бегите. Ну не умеет ИИ еще делать креативы, не умеет он правильно выстраивать свет для фото в заданном помещении, не умеет он еще ставить хореографию для смешанных танцев, контемпа или инди, не сможет он структурировать сделку покупки компании в СНГ с отложенной оплатой в Европе.