Найти тему

Ключевые тенденции развития цифрового оборудования для автоматизации промышленного производства

Оглавление

Сегодня инновационные технологии проникают в каждый аспект производства, изменяя методы работы и предоставляя новые возможности для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества продукции.

В этой статье мы рассмотрим с вами ключевые тенденции в развитии цифрового оборудования для автоматизации промышленного производства, поговорим о том, чего стоит ждать и чего опасаться.

Интернет вещей (IoT)

Чего ждать? / Перспективы

Интернет вещей (IoT) уже широко применяется в промышленности и продолжает развиваться. Устройства IoT обеспечивают сбор огромного количества данных в реальном времени, что позволяет более точно контролировать производственные процессы. Промышленные датчики могут отслеживать температуру, влажность, вибрацию и другие параметры, что помогает предотвратить аварии и повысить качество продукции.

Пример

! На многих российских предприятиях, например, таких как Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК), внедрены системы мониторинга на основе IoT, которые позволяют оптимизировать производственные процессы и снижать издержки.

Чего опасаться? / Риски

С увеличением числа подключенных устройств возрастает риск кибератак. Недостаточная защита данных может привести к утечкам информации или саботажу производственных процессов. Например, в 2017 году вирус WannaCry поразил множество предприятий по всему миру, включая и российские заводы.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение

Чего ждать? / Перспективы

Искусственный интеллект и машинное обучение предоставляют огромные возможности для оптимизации производства. Алгоритмы AI могут анализировать большие объемы данных и предсказывать выход оборудования из строя еще до того, как это произойдет. Это позволяет проводить профилактическое обслуживание и избегать дорогостоящих простоев.

Пример

! Например, на КАМАЗе внедрены системы машинного обучения для анализа данных с производственных линий, что позволяет значительно сокращать количество дефектов.

Чего опасаться? / Риски

Использование AI предполагает сбор и анализ огромных объемов данных, что поднимает вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных. Также существует риск того, что технологии AI могут заменить работников на некоторых участках производства, что приведет к социальным и этическим вопросам.

Роботизация

Чего ждать? / Перспективы

Роботизация предоставляет огромные возможности для повышения производительности и снижения затрат. Современные промышленные роботы способны выполнять сложные задачи с высокой точностью и надежностью. Они могут работать в условиях, опасных для человека, и выполнять монотонные работы без усталости.

Пример

! На предприятиях, например, таких как АвтоВАЗ, роботы уже активно задействованы в сборке автомобилей, что позволяет улучшить качество продукции и сократить производственные затраты.

Чего опасаться? / Риски

Высокая стоимость приобретения и обслуживания промышленных роботов может стать серьезным барьером для малых и средних предприятий. Кроме того, полная замена людей на некоторых участках производства может привести к снижению уровня занятости.

Облачные технологии

Чего ждать? / Перспективы

Облачные решения становятся важным элементом управления производственными процессами. Возможность хранить данные на удаленных серверах и оперативно обмениваться ими между разными подразделениями открывает перед предприятиями огромные возможности для оптимизации процессов.

Пример

! Например, в России крупные предприятия, такие как «Газпром» и «Роснефть», активно используют облачные платформы для мониторинга и управления своими активами. Это позволяет компаниям быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и улучшать свои операционные процессы.

Чего опасаться? / Риски

Основная угроза заключается в потенциальных утечках данных и проблемах с доступом к информации в случае сбоев. Кроме того, зависимость от зарубежных провайдеров облачных услуг может стать критической в условиях санкций и экономической нестабильности.

Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR)

Чего ждать? / Перспективы

Технологии дополненной и виртуальной реальности находят все большее применение в промышленности. С их помощью можно проводить обучение работников, моделировать производственные процессы и проектировать новые изделия. AR/VR помогают сократить время на обучение и разработку, а также минимизировать ошибки.

Пример

! Специалисты Газпрома, например, используют технологии VR для обучения работников безопасному выполнению работ в сложных условиях.

Чего опасаться? / Риски

Высокая стоимость внедрения и необходимость в развитой ИТ-инфраструктуре могут стать препятствиями для использования AR/VR на предприятиях. Кроме того, работа в условиях виртуальной реальности может оказывать влияние на здоровье работников, вызывая усталость и дискомфорт.

Импортозамещение и развитие отечественного производства

Чего ждать? / Перспективы

Санкции и ограничения на импорт иностранных технологий подтолкнули российские предприятия к развитию собственного производства и технологий. Мы наблюдаем активное импортозамещение, что открывает большие возможности для развития отечественных решений в области промышленного оборудования и программного обеспечения.

Пример

! Промышленные компьютеры, моноблоки и мониторы для цифровизации производственных процессов — все больше становятся неотъемлемой частью, фактически, каждого предприятия промышленной сферы (от малого до крупного бизнеса).

Если вам требуется подобное оборудование российского производства — вы всегда можете обратиться к нам, в Компанию «Билтех». Мы либо подберем аналог импортному оборудованию, либо по вашему ТЗ изготовим оборудование только под ваши потребности.

Чего опасаться? / Риски

Разработка и производство отечественного оборудования требует времени, и предприятия могут столкнуться с дефицитом технологий и решений, что замедлит их развитие.

Большие данные (Big Data) и аналитика

Чего ждать? / Перспективы

Анализ больших данных позволяет предприятиям более глубоко понимать свои процессы и принимать обоснованные решения. Инструменты аналитики помогают выявлять скрытые закономерности и тенденции, что позволяет оптимизировать производственные процессы и снижать затраты.

Пример

! Например, Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) использует большие данные для оптимизации производственных процессов и улучшения качества продукции.

Чего опасаться? / Риски

Сбор и хранение больших объемов данных требует значительных ресурсов и может столкнуться с проблемами конфиденциальности. Кроме того, неправильная интерпретация данных может привести к ошибочным решениям и негативным последствиям.

Аддитивное производство (3D-печать)

Чего ждать? / Перспективы

3D-печать открывает новые возможности для создания сложных деталей и прототипов. Аддитивное производство позволяет экономить материалы и ускорять процесс разработки новых изделий. 3D-принтеры могут использоваться для производства деталей на месте, что сокращает затраты на транспортировку.

Пример

! В Ростехе, например, активно используют аддитивные технологии для создания высокоточных компонентов для авиационной и космической промышленности.

Чего опасаться? / Риски

Стоимость оборудования и материалов для 3D-печати может быть высокой. Также существуют вопросы о сертификации и стандартизации аддитивных технологий, что может затруднять их широкое внедрение в некоторых отраслях.

Будущее цифрового оборудования в России — какое оно?

-2

Исходя из вышеизложенного становится понятно, что цифровая трансформация промышленности в России все больше и больше набирает обороты, и уже сегодня можно выделить несколько ключевых трендов, которые будут определять развитие цифрового оборудования в ближайшие годы, даже при условии наличия потенциальных рисков.

  • ИИ будет играть всё более значимую роль в промышленности. В будущем можно ожидать появления полностью автономных производственных линий, которые смогут работать без участия человека, что значительно повысит эффективность и снизит издержки.
  • С развитием IoT количество подключенных устройств на предприятиях будет расти, обеспечивая еще более точное управление производственными процессами и минимизацию рисков.
  • С ростом количества цифровых решений вопрос кибербезопасности становится всё более актуальным. Будут развиваться новые системы защиты, способные противостоять современным угрозам и обеспечивать безопасность данных.
  • Облачные технологии станут еще более важными инструментами управления производственными процессами. Они позволят предприятиям быстрее адаптироваться к изменениям рынка и обеспечивать доступ к данным из любой точки мира.

Все больше российских предприятий активно переходит на отечественное оборудование и ПО, ведь это:

  • НЕзависимость от внешних факторов

Нет зависимости от внешних поставок (ни с точки зрения ресурсов, ни с точки зрения сроков, ни с точки зрения обслуживания оборудования) — что крайне важно в условиях нестабильного рынка.

Отечественные производители предоставляют максимально выгодные условия, что позволяет предприятиям оставаться конкурентоспособными.

  • Поддержка национальной экономики

Каждый рубль, потраченный на российское оборудование, — это вклад в развитие экономики страны. Переход на отечественные технологии будет способствовать созданию новых рабочих мест и развитию инфраструктуры. К тому же, этот шаг помогает укрепить внутренний рынок и повысить устойчивость российской экономики к внешним факторам.

  • Инновации и развитие технологий

Отечественные производители оборудования активно работают над внедрением новых технологий. Существует множество примеров, когда российские предприятия, используя отечественное оборудование, смогли значительно увеличить свою производительность и эффективность.

Например, вспомним все то же упоминание «КамАЗ» в нашей статье.

Т. о.,

Цифровизация промышленного производства — это необходимый элемент для успешного развития предприятий в условиях современной экономики.

Цифровые технологии стремительно меняют облик российской промышленности, и те предприятия, которые смогут адаптироваться к этим изменениям, получат значительное преимущество на рынке.

Пример из российской практики: На производственных мощностях компании «Северсталь» внедрение цифровых двойников позволило снизить потери в производстве на 20%. Это стало возможным благодаря более точному планированию и контролю производственного процесса в режиме реального времени.

Если вам интересны информационные технологии и последние новости из мира промышленности, то подписывайтесь на наши каналы — Дзен и Телеграм — чтобы быть в курсе всех событий и ничего не пропустить.