Читайте нас в Tелеграм и на Сайте
С развитием технологий искусственного интеллекта и его внедрением в разработку программного обеспечения, разработчики получили мощный инструмент, который может значительно ускорить рабочие процессы. Однако наряду с преимуществами ИИ возникает и множество угроз, связанных с безопасностью. В этом материале мы рассмотрим, как обеспечить безопасность кода, сгенерированного ИИ, и почему важно использовать динамическое тестирование безопасности приложений (DAST).
Понимание кода, сгенерированного ИИ
Искусственный интеллект произвел революцию в разработке кода, но важно помнить, что его работа основывается на данных, которыми он был обучен. В отличие от людей, ИИ не «думает» в привычном смысле слова — он предсказывает ответы и генерирует код, опираясь на огромные объемы информации, доступные в сети. Это означает, что в код могут быть внедрены не только оптимальные решения, но и ошибки или уязвимости, которые ИИ унаследовал из обучающих данных.
Реальные риски
По данным StackOverflow, более 82% разработчиков уже используют ИИ-инструменты для создания кода, и многие из них доверяют результатам работы таких систем. Однако, согласно Gartner, к 2028 году 75% корпоративных программистов будут использовать помощников на базе ИИ. Это приведет к значительному увеличению объема кода, который потенциально может содержать уязвимости.
Угрозы безопасности в коде, сгенерированном ИИ
Одним из ключевых вопросов является различие между уязвимостями самого ИИ (например, LLM) и уязвимостями в коде, который этот ИИ генерирует. В то время как ИИ может быть защищен через операционные меры, код, который он создает, требует тщательного анализа на уровне безопасности приложений и бизнес-логики. К сожалению, код, сгенерированный ИИ, в четыре раза чаще подвержен уязвимостям по сравнению с традиционным кодом.
DAST: Ваш ключ к защите
Dynamic Application Security Testing (DAST) является эффективным методом обнаружения уязвимостей в уже работающих приложениях. Внедрение DAST на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) поможет выявлять и устранять угрозы, возникающие в коде, созданном ИИ, еще до того, как они будут использованы злоумышленниками.
Заключение
Код, генерируемый искусственным интеллектом, представляет собой новое средство атаки, требующее особого внимания. Интеграция DAST в процесс разработки является необходимым шагом для обеспечения безопасности ваших приложений. Компании, которые уделяют внимание этим вопросам уже сегодня, будут лучше защищены от будущих угроз.
Ссылки:
Scan Factory разрабатывает решения, позволяющие разработчикам проводить тестирование безопасности. Сканер внешнего периметра обнаружит уязвимости раньше злоумышленников и автоматически оповестит о них в Telegram
