Научный сотрудник ВШЭКН Южно-Уральского государственного университета Мостафа Аботалеб совместно с учеными из Индии и Ирака участвовал в создании инновационного комплекса AI-PotatoGuard, который предназначен для визуальной диагностики заболеваний картофеля с использованием технологий искусственного интеллекта. Речь идет, прежде всего, о грибных заболеваниях картофеля, среди которых наиболее вредоносным считается фитофтороз. Другим заболеванием, наносящим ущерб, является альтернариоз, который проявляется на ранних стадиях роста куста. Споры гриба могут поражать стебли, листья и клубни. Еще одно заболевание — парша — вызывается бактерией, активность которой возрастает в засушливые годы. Картофельные растения наиболее подвержены парше в первые 6 недель и последние 2 недели перед увяданием. В результате урожайность поражённых кустов снижается, а сохранность клубней ухудшается. Согласно новой разработке, фитофтору можно диагностировать по листьям картофеля с использованием системы AI-Potato
Искусственный интеллект в новой разработке поможет бороться с опасными болезнями картофеля
14 августа 202414 авг 2024
2
1 мин