Найти тему
Клуб "АссистентЪ"

От эксперимента к трансформации: как ИИ влияет на корпоративные структуры

Оглавление

Внедрение технологий ради самих технологий никогда не создавало ценности, что также верно и для ИИ-технологий. Независимо от того, является ли технология основной стратегией или поддерживает другие бизнес-стратегии, ее развертывание должно быть связано с возможностями создания ценности и измеримыми результатами.

Чтобы раскрыть весь потенциал поколения ИИ, компании должны рассмотреть, как эта технология может определить способ работы организации:
переосмыслить операционную модель, трансформировав видение в ценность;
переосмыслить стратегию талантов и навыков;
закрепить изменения с помощью формальных и неформальных механизмов, которые обеспечивают непрерывную адаптацию.

Переосмыслите сферы деятельности, превратив видение в ценность

Компании могут извлечь все преимущества из ИИ, которые варьируются от более быстрых инноваций и повышения производительности до улучшения опыта сотрудников и клиентов, только когда они используют технологию для осуществления преобразующих изменений. Более конкретно, это означает принятие целостных изменений в операционной модели, включая ключевые процессы, способы работы, возможности и культуру.

Вот примеры того, что возможно при трансформации, а также последствия для повседневной работы:

В разработке программного обеспечения ИИ может произвести революцию в работе, предоставляя более качественные, устойчивые продукты гораздо быстрее; думайте о днях вместо месяцев. Это потребует изменений на протяжении всего жизненного цикла продукта и более тесного сотрудничества между командами по продукту и инженерами

В обслуживании клиентов ИИ может превратить команды в центры клиентской поддержки, проактивно решая проблемы и предлагая новые продукты, и все это по сниженным ценам. Компании, наделенные ИИ-технологиями, будут работать, используя тенденции в реальном времени и информацию о клиентах, чтобы стать чуткими решателями проблем и руководителями клиентского опыта. В этом процессе руководители службы поддержки клиентов будут больше использовать технологии, применять системное мышление, балансировать эмпатическое и коммерческое мышление и более тесно сотрудничать с командами по клиентскому опыту и продуктам.

Gen AI также настроен на революцию в сквозных областях, таких как управление производительностью и управление командой. В последнем случае Gen AI может предоставить менеджерам подсказки коучинга и упростить доступ к ресурсам сотрудников. Это поможет существенно изменить время, которое менеджеры тратят на определенные задачи: меньше на административные задачи, больше на проверку членов команды и развитие гибких навыков.

Переосмыслите талант и мастерство, поставив людей в центр внимания

Сейчас технологии развиваются так быстро, что они меняют не только то, как мы работаем, но и какие навыки нам нужны. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) — это не просто возможность нанять новых сотрудников. Это влияет на всю организацию и на то, как мы выполняем свою работу.

Чтобы адаптироваться к этим изменениям, компаниям нужно сосредоточиться на обучении и переподготовке своих работников. Важную роль в этом играют HR-специалисты, которые должны работать вместе с руководителями и IT-отделами. Они должны быть «вторыми пилотами» в этой новой эпохе, помогая всем сотрудникам освоить новые технологии.

С внедрением ИИ важно развивать навыки по всему предприятию. Это значит, что сотрудники должны учиться новым вещам, таким как быстрое написание текстов, работа с данными и принятие обоснованных решений. Хотя конкретные навыки могут отличаться в зависимости от компании, всем нужно будет постоянно развиваться и адаптироваться к изменениям.

Поскольку роли сотрудников меняются, им также понадобятся навыки стратегического мышления и эмоционального интеллекта. Например, в медицине специалисты могут проходить курсы по использованию ИИ для планирования лечения и диагностики. Это обучение может сочетаться с наставничеством и реальными проектами.

Важно, чтобы все сотрудники — от лидеров до рядовых работников — научились эффективно использовать ИИ. Для этого нужны программы обучения, которые объясняют, как безопасно взаимодействовать с ИИ и использовать его возможности. Например, менеджеры могут проходить тренинги по тому, как давать обратную связь с помощью ИИ.

В итоге, чтобы добиться успеха в эпоху ИИ, компании должны ставить людей в центр всех изменений. Это поможет не только улучшить производительность, но и создать более комфортную рабочую атмосферу для всех сотрудников.

Закрепите изменения, чтобы продолжить трансформацию

Как именно организациям следует решать эти масштабные трансформационные изменения?

Первым шагом является установление правильного управления для ИИ. Это означает создание централизованной структуры, которая контролирует внедрение ИИ в организации, иногда с главным должностным лицом по ИИ, возглавляющим эти усилия.

Вторым шагом является рассмотрение этих изменений как настоящей трансформации. Это означает определение инфраструктуры, ролей и критериев измерения трансформации; обеспечение подотчетности в рамках бизнес-подразделений; и внедрение регулярного ритма для мониторинга прогресса — и корректировки по мере необходимости.

Третье — это работа с мышлением и поведением сотрудников в организации. Из обширных исследований трансформации и бесчисленных бесед с руководителями мы знаем, что изменение мышления и поведения имеет жизненно важное значение для любой успешной трансформации.

В контексте поколения ИИ это означает:

  1. Ролевое моделирование. Лидеры должны наглядно внедрять генеративный ИИ в свои методы работы. Например, использование инструментов ИИ для генерации идей и принятия решений на основе данных демонстрирует преимущества технологии. Это яркий пример, когда генеральный директор использует ИИ для оптимизации рабочих процессов или старший руководитель использует аналитику на основе ИИ для бизнес-обзоров, побуждая других следовать этому примеру.
  2. Развитие понимания и убежденности. Организации должны сообщать о причинах внедрения изменений, связанных с ИИ-генералами, посредством внутренних коммуникаций, общих собраний и учебных сессий. Подчеркивание потенциала ИИ для повышения эффективности, точности и принятия решений настраивает команду на новое направление. Информативный контент, такой как видеоуроки и истории успеха, может сформировать коллективную убежденность в преимуществах ИИ.
  3. Создание возможностей. Успешное внедрение ИИ требует комплексных программ обучения. Это включает обучение анализу данных, алгоритмам машинного обучения и пониманию результатов, генерируемых ИИ. Сотрудничество с онлайн-платформами образования для предоставления курсов и создание внутренних учебных лагерей ИИ для практического опыта гарантирует владение технологиями ИИ.
  4. Укрепление новых способов работы. Компании должны интегрировать цели ИИ в показатели производительности и процессы оценки. Они могут устанавливать цели, связанные с внедрением ИИ, измерять влияние ИИ на ключевые показатели производительности и отмечать сотрудников, которые эффективно внедряют ИИ в свою работу. Например, отделы продаж могут устанавливать цели, которые включают использование ИИ для сегментации клиентов и генерации лидов, с бонусами, привязанными к успешным стратегиям, основанным на ИИ. Отслеживание и празднование важных этапов, таких как повышение эффективности или инновационные приложения ИИ, встраивает эти практики в структуру организации.

Статья подготовлена на основе материалов.

В Телеграм канале найдете больше интересных материалов и гайдов