Что такое Data Science?
Data Science, или наука о данных, занимается анализом и обработкой данных для построения прогностических моделей. Эти модели помогают компаниям, в том числе и разработчикам игр, лучше понимать своих пользователей: их поведение, демографию, образ жизни, предпочтения и многое другое.
Основываясь на выявленных закономерностях, можно делать обоснованные выводы, которые помогут специалистам по геймификации:
- уточнить целевую аудиторию,
- разработать более эффективные игровые механики,
- повысить вовлеченность и удержание игроков.
Например, с помощью анализа данных можно определить, какие игровые предметы пользуются наибольшим спросом, какие уровни вызывают наибольшие затруднения, и как долго игроки остаются активными после установки приложения.
Важно отметить, что Data Science - это междисциплинарная область, использующая методы и алгоритмы из различных областей, таких как математическая статистика, машинное обучение, визуализация данных и другие. Согласно Википедии, она зародилась на стыке статистики и информатики.
Как наука о данных работает в маркетинге для переезжающих?
Представьте, что вы разрабатываете крутую мобильную игру про обустройство дома, и хотите привлечь новых игроков именно в момент, когда они наиболее заинтересованы в этой теме - во время переезда! 🤯 Звучит как отличная идея, верно?
Именно здесь на помощь приходит наука о данных! 📊 Используя информацию из разных источников (например, данные о смене адреса или поисковые запросы пользователей), алгоритмы машинного обучения могут определить людей, которые недавно переехали или только планируют это сделать.
Это значит, что вы сможете:
- Точно таргетировать рекламу: Показывать ваше приложение тем, кто действительно в нем нуждается.
- Понимать свою целевую аудиторию: Какие районы города популярны у переезжающих? Какой средний возраст? 🤔 Эти знания помогут вам создавать более релевантный контент и привлекать больше игроков.
- Предвидеть потребности пользователей: Предложите им скидки на внутриигровые покупки, связанные с ремонтом или декором. 😉
Не упустите возможность привлечь новую аудиторию в самый подходящий момент! 😉
1. Сегменты аудитории
Важно понимать, что все покупатели проходят свой путь по-разному. Маркетинговые стратегии для тех, кто покупает жилье впервые, будут отличаться от стратегий для тех, кто уже несколько раз переезжал.
Благодаря кастомным моделям, Data Science помогает определить наиболее ценные сегменты среди покупателей, фокусируясь на тех, у кого есть высокая вероятность покупки ваших продуктов или услуг.
Для создания таких моделей Data Science использует демографические характеристики и триггеры образа жизни.
Узнайте больше о покупателях, которые приобретают жилье впервые, из этой подробной инфографики.
2. Всеканальная связь: держим руку на пульсе переезда!
Представьте себе путешествие. Не просто путешествие, а ПЕРЕЕЗД! Это как захватывающий квест, полный сюрпризов, где каждый шаг – новая глава. Одни только готовятся к прыжку в неизвестность, разглядывая объявления о недвижимости, словно карты неизведанных земель. Другие уже примеряют на себя роль отважных исследователей, изучая каждый уголок нового дома во время осмотра.
И вот тут, друзья мои, на сцену выходит она – наука о данных! Словно опытный штурман, она помогает нам понять, куда дует ветер перемен в душе нашего путешественника. Какие мысли роятся в его голове? Какой шаг он готов сделать следующим?
Зная это, мы, словно волшебники, можем предложить ему именно то, что нужно в данный момент, используя все доступные каналы связи. Волшебные артефакты – рекламные предложения – материализуются прямо перед глазами удивленного, но довольного путешественника. Ведь мы не просто продаем услуги, мы сопровождаем его в этом удивительном приключении под названием ПЕРЕЕЗД!
3. Персонализированный маркетинг
Знаете ли вы, что среднестатистический человек видит от 6 000 до 10 000 рекламных объявлений каждый день? Учитывая невероятно большой объем рекламы, которому подвергаются потребители, маркетологи должны ориентироваться на переезжающих людей с максимальной точностью с помощью персонализированных маркетинговых кампаний. Превратить людей, планирующих переезд, в клиентов не так просто, как добавить их имена и адреса электронной почты в ваши текущие маркетинговые кампании.
Персонализированный маркетинг — это маркетинговая стратегия, основанная на данных, которая позволяет маркетологам обращаться к своей аудитории с персонализированными сообщениями и предложениями. Итак, как наука о данных помогает персонализировать ваши маркетинговые кампании, ориентированные на переезжающих?
Наука о данных позволяет вам прогнозировать, на какие персонализированные дополнительные продажи и перекрестные предложения ваша целевая аудитория, скорее всего, отреагирует. Поскольку потребители уже перенасыщены рекламой, персонализированный маркетинг является ключом к взаимодействию с людьми, планирующими переезд, и повышению лояльности к бренду.
Больше информации по ссылкам:
Сообщество в VK
Официальный сайт achivx.com
Канал в DZEN