Последнее время AI прочно входит в нашу повседневную жизнь. Такой замечательный инструмент не пропустили мимо и медики.
И я в том числе, мои иллюстрации в статьях на 99% сгенерированы нейросетями 🤫
И хотя большинство людей несколько обеспокоено ролью ИИ в жизни простых людей, прогнозируют развитие суперинтеллекта, который может быть использован не во благо человека. Причем подобные идеи беспокоят не только обывателя, но и IТ-специалистов, работающих с искусственным интеллектом. Но беспокоятся они не о том, что ИИ осознает себя и будет злым, как "скайнет", а просто о том, что интеллект -это всегда про контроль.
Мы можем держать даже самого свирепого хищника в клетке, просто потому, что мы умнее.
Однако в первую очередь необходимо развеять несколько мифов об ИИ:
- ИИ работает так же как и мозг человека. (Нет, ИИ работает согласно заранее запрограммированным математическим методам)
- ИИ обучается сам по себе. (Нет, они обучаются на основе предоставленных данных по заранее определенным алгоритмам)
- Искусственный интеллект объективен на все 100%. (Это не так, любые выводы ИИ обусловлены только их обучением, при желании запросто можно "воспитать" ИИ-плоскоземельщика и антипрививочника)
- ИИ сможет со временем полностью заменить работников умственной сферы (Если и да, то настолько не скоро, что даже представить сложно).
В медицине ИИ начали использовать в так называемых системах "поддержки врачебных решений", эти системы эволюционировали из обычных баз данных когда врач должен был сам обращаться к системе для получения необходимой информации 🔍:
- справочно-библиотечные системы;
- электронные медицинские карты;
- автоматизация врачебных назначений исходя из диагноза и клинических протоколов;
- автоматический контроль требований нормативных актов;
- автоматический контроль "клинического минимума" и так далее.
Уже сейчас успешно работает бот на основе ИИ Med-PaLM, который на основе доступной базы медицинских данных может с высокой точностью (в районе 86%) может интерпретировать рентгеновские снимки, предполагать необходимые исследования и даже предварительный диагноз. Есть системы ANN и TSA, которые с высокой точностью прогнозируют развитие эпидемий. Также ANN обладает "машинным зрением", то есть способно распознавать медицинские изображения. Все вышеописанные системы произведены и используются за рубежом.
В России разработаны свои системы, вот наиболее популярные:
MeDiCase - система доврачебной диагностики острых и хронических заболеваний с применением методов ИИ.
Sapia - система поддержки врачебных решений для оценки тяжести панкреатита.
Инсилико - система используется для оценки токсичности, фармакокинетики и взаимодействия лекарственных кандидатов при проведении исследований.
3D smile - ИИ, помогающий создавать капы для выравнивания зубов.
На сегодняшний день проекты AI в здравоохранении привлекли больше инвестиций, чем в любой другой отрасли.
И это не удивительно, ведь у этих систем есть масса преимуществ:
- быстрая обработка входящей информации;
- возможность учесть практически неограниченное количество входных данных;
- способность обучаться на каждом дополнительном случае.
Однако есть и недостатки, в отличие от живого специалиста, искусственный интеллект не обосновывает своё решение, а ведь в медицине ошибка может стоить человеческой жизни!
Спасибо за прочтение, как думаете - скоро ли ИИ изобретет лекарство ото всех болезней и в том числе от старости? Или он предпочтёт пойти другим путем 💀?