Представьте себе школьного учителя, который проверяет сочинения своих учеников. Один из текстов выглядит подозрительно гладким и безэмоциональным. Учитель начинает сомневаться. Как ему проверить, действительно ли сочинение написал ученик?
Чтобы отличить текст, написанный нейросетью, от человеческого, нужно обратить внимание на следующие признаки.
Признаки нейротекста
- Излишняя конкретика: Нейросети часто используют слишком детализированные формулировки. Например, "вчера в четыре часа дня на углу улицы" вместо "вчера вечером".
- Логичные, но бездушные ответы: Ответы на абстрактные вопросы часто сухие и лишены глубины. Например, на вопрос "Что такое дружба?" нейросеть может ответить: "Дружба – это взаимоотношения между людьми."
- Уверенные выдумки: Нейросети могут уверенно предоставлять неправдивую информацию. Например, "Платон родился в 500 году до нашей эры."
- Отсутствие индивидуальности: Тексты часто лишены личного стиля и контекста. Нейросеть не сможет рассказать вам о своём опыте летнего отдыха.
- Идеальная грамматика: Грамматические ошибки редки, что может быть признаком ИИ. Если текст слишком идеален, это повод задуматься.
Перечень сервисов для распознавания
- GPTZero: Анализирует тексты по параметрам Perplexity и Burstiness, оценивая предсказуемость и структуру.Пример: Вставляете текст, и сервис сообщает, насколько он вероятно написан ИИ.
- Writer AI Content Detector: Коммерческий проект для анализа текстов. Вставляете текст или ссылку, и получаете результат.Пример: Проверяете статью, и сервис указывает на вероятные признаки ИИ.
- Использование ChatGPT: Можете спросить саму нейросеть, написан ли текст ИИ.Пример: "ChatGPT, ты писала этот текст?"
- Другие сервисы: Некоторые платформы, такие как Medium и Stack Overflow, уже внедряют свои системы проверки ИИ-текстов.Пример: Средства на платформах автоматически анализируют публикуемый контент.
Чего ждать дальше
В будущем у сгенерированных текстов появятся вотермарки — скрытые сигналы, которые помогут быстро определить авторство. Это потребует сотрудничества разных компаний и стандартов.
Представьте, что ваш любимый блогер публикует пост, который кажется слишком идеальным и безэмоциональным. Вы проверяете его с помощью GPTZero и выясняете, что это работа нейросети. Вот вам и доказательство, что в цифровом мире ничто не остаётся незамеченным!
