Питтсбургский стартап Skild AI, работающий в сфере робототехники, привлек $300 млн в рамках раунда финансирования серии А для продолжения разработки своего «мозга общего назначения» для роботов. Компания, основанная в 2023 году бывшими профессорами Карнеги-Меллон Абхинавом Гуптой и Дипаком Патаком, стремится создать интеллектуальную систему, которую можно будет интегрировать в различных роботов.
Их система позволяет роботам выполнять задачи, такие как взбираться по крутым склонам, преодолевать препятствия, а также идентифицировать и подбирать предметы. Раунд финансирования возглавили Lightspeed Ventures, Softbank, Coatue и основатель Amazon Джефф Безос.
Инновационные подходы к обучению
Соучредители использовали свой исследовательский опыт для создания базы данных для обучения ИИ, которая, по их утверждению, в 1000 раз больше, чем у конкурентов. Методы обучения включали использование роботов, управляемых человеком, позволяя им учиться методом проб и ошибок, а также использование миллионов общедоступных видеороликов. Работа Патака по обучению, основанному на любопытстве, позволила роботам исследовать и учиться на непредсказуемых результатах.
Преимущества перед конкурентами
Несмотря на конкуренцию со стороны таких компаний, как OpenAI, Рисунок AI и Covariant, основатели Skild AI считают, что их обширные ресурсы данных дают им преимущество. Их цель — создать модель робототехники, аналогичную той, что OpenAI достигла с языковыми моделями, что потенциально приведет к созданию общего искусственного интеллекта для роботов.
Признание и ожидания
Кен Голдберг, профессор робототехники в Калифорнийском университете в Беркли, признает наличие проблем, но видит потенциал в подходе Skild AI, ориентированном на данные. Инвесторы, такие как Стефани Жан из Sequoia Capital, ожидают значительного прорыва в робототехнике, аналогичного достижениям в области цифрового интеллекта.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Заключение
Skild AI нацелена на революцию в сфере робототехники, предлагая универсальный мозг для роботов. С привлечением значительного финансирования и использованием передовых методов обучения, компания имеет потенциал для значительных прорывов в этой области.
