Наряду с достижениями, ИИ сталкивается с серьезными проблемами, которые ставят под сомнение его эффективность, надежность, даже разумность его использования и развития. Одним из ярких примеров таких проблем является случай, когда спам-контент, созданный ИИ, занимает высокие позиции в результатах поиска Google, вытесняя оригинальные материалы.
Текущая ситуация с AI-спамом в поисковых системах
Ранее в этом году Google предприняла меры по борьбе со спамом, созданным с использованием ИИ. Тем не менее, плагиатный контент по-прежнему часто оказывается в топе результатов поиска, что вызывает серьезные вопросы о качестве и надежности алгоритмов Google. Почему так происходит?
Причины и последствия
- Алгоритмы ранжирования: Алгоритмы поисковых систем направлены на предоставление пользователям наиболее релевантного контента. Однако ИИ-спамеры используют передовые технологии для обхода этих алгоритмов, создавая контент, который выглядит релевантным, но на самом деле является плагиатом. Это не только подрывает доверие пользователей к поисковым системам, но и наносит ущерб издателям оригинального контента.
- Влияние на издателей: Издатели, создающие оригинальный контент, теряют трафик и доходы из-за того, что их материалы вытесняются спамом. Примеры потерь включают снижение видимости статей, уменьшение числа кликов и, как следствие, падение расширения влияния на аудиторию, да банально - снижение рекламных доходов. Это заставляет многих издателей пересматривать свои стратегии SEO и искать новые методы защиты контента. Но учитывая простоту создания не проверенного, не авторского, ИИшного контента, сложно не то что защитить авторский, сложно отделить «зерна от плевел», и все это ложится на плечи потребителей этого самого контента, кто то справляется, а кто то начинает верить в то что снюсы полезны…. Нет!
- Проблемы пользователей: Как сказано выше, пользователи, сталкиваются с проблемой получения недостоверной или неполной информации. Вводящие в заблуждение или неполные новости могут повлиять на мнение и поведение пользователей, что особенно критично в условиях информационного шума и пандемии дезинформации.
Фальшивые новости
- Выборы в США 2016 года: Во время президентских выборов в США в 2016 году фальшивые новости стали инструментом для манипуляции общественным мнением. Одним из самых известных примеров стала новость о том, что Папа Франциск поддержал Дональда Трампа.
- Пандемия COVID-19: Во время пандемии COVID-19 фальшивые новости и дезинформация стали серьезной проблемой. Ложные утверждения о происхождении вируса, его лечении и вакцинации распространялись через социальные сети и различные новостные сайты, что вызывало панику и недоверие к официальным источникам информации. Например, были распространены слухи о том, что питье отбеливателя может вылечить от COVID-19, что привело к серьезным последствиям для здоровья людей.
- Протесты во Франции: В 2019 году во время протестов "желтых жилетов" во Франции в социальных сетях активно распространялись фальшивые новости, направленные на усиление конфликтов и дестабилизацию обстановки. Появлялись утверждения, в том числе и ложные, о том, что полиция использовала чрезмерную силу против протестующих, что только подливало масла в огонь и усиливало напряженность в обществе.
Применение Deepfake-технологий
1. Видео с Марком Цукербергом: В 2019 году в интернете появилось видео с основателем "лицокнига", в котором Марк якобы признается в использовании данных пользователей для манипуляции и контроля.
2. Поддельное видео с Бараком Обамой: В 2018 году исследователи из Университета Вашингтона создали видео, в котором бывший президент США Барак Обама якобы произносит речь, которую он на самом деле никогда не говорил. Это видео было создано с помощью deepfake-технологий и использовалось для демонстрации того, насколько легко можно создать фальшивые видеозаписи, которые выглядят абсолютно реалистично.
- Deepfake-порно с участием знаменитостей: В 2017 году стали появляться видео, в которых лица известных актрис, таких как Эмма Уотсон, Скарлетт Йоханссон и Галь Гадот, были наложены на тела порнозвезд с помощью deepfake-технологий. Эти видео быстро распространились в интернете, вызвав волну возмущения и обсуждений по поводу нарушения прав на приватность и достоинство знаменитостей.
- Форумы и сайты с deepfake-порно: В интернете существуют форумы и веб-сайты, где пользователи могут создавать и обмениваться deepfake-порно с участием знаменитостей и обычных людей. Такие платформы часто работают в полулегальном или нелегальном поле, что затрудняет борьбу с распространением такого контента.
- Жертвы deepfake-порно: Были случаи, когда deepfake-технологии использовались для создания поддельных порновидео в рамках так называемой "порномести". Это особенно опасно для жертв, так как такие видео могут нанести серьезный ущерб их репутации и психическому здоровью.
Последствия и реакции
- Юридические меры: В ответ на растущую угрозу, связанную с deepfake-порно, некоторые страны начали разрабатывать и принимать законы, направленные на запрет создания и распространения такого контента. Например, в 2019 году в США был принят закон, запрещающий распространение deepfake-порно без согласия вовлеченных лиц.
- Технические меры: Технологические компании и исследовательские институты работают над созданием алгоритмов и инструментов, которые могут автоматически обнаруживать и помечать deepfake-видео. Например, Facebook и Microsoft запустили инициативы по разработке таких технологий.
- Этические обсуждения: Использование deepfake-технологий в эротическом контенте подняло важные вопросы о правах на приватность, согласии и этических нормах. Общественные и академические дискуссии продолжаются, и многие эксперты призывают к более строгому регулированию и повышению осведомленности о рисках.
Для того чтобы ИИ стал действительно надежным инструментом, необходимо улучшение алгоритмов, разработка этических норм и стандартов, а также обучение пользователей и создателей контента о рисках и возможностях ИИ. Только так мы сможем обеспечить надежность и достоверность информации, защитить интересы создателей контента и пользователей, а также использовать потенциал ИИ для создания лучшего будущего.
Куда движется мир ИИ?
Для того, чтобы ИИ стал действительно надежным инструментом, необходимо решить ряд ключевых вопросов:
- Улучшение алгоритмов: Поисковым системам и платформам контента необходимо продолжать совершенствовать свои алгоритмы для более точного выявления и фильтрации спама. Это включает разработку методов обнаружения плагиата, улучшение анализа контекста и использование более сложных моделей машинного обучения.
- Этические нормы и регуляция: Разработка и внедрение этических норм и стандартов для использования ИИ в создании контента является критически важной задачей. Это поможет предотвратить злоупотребления и защитить права авторов и пользователей.
- Образование и осведомленность: Обучение пользователей и создателей контента о рисках и возможностях ИИ также играет важную роль. Это включает в себя повышение осведомленности о методах защиты контента и улучшение навыков критического мышления для распознавания фальшивых новостей и спама.
Искусственный интеллект значительно изменил мир контента, привнеся как достижения, так и вызовы. Проблемы с AI-спамом и фальшивыми новостями подчеркивают необходимость совершенствования алгоритмов, разработки этических норм и повышения осведомленности пользователей. Решение этих задач обеспечит надежность и достоверность информации, защитит права создателей и пользователей, а также раскроет полный потенциал ИИ для создания лучшего будущего.
✨Подписывайтесь на Телеграм-канал JetStream IT, ⛩Дзен и в VC.ru не пропускайте интересные факты о технологиях, копирайтинге и управлении репутацией. Мы делимся знаниями и создаем тренды!