Найти в Дзене

Как быстро нарастить поведенческие факторы через favicon

Логика гипотезы 1. Если человек открыл ваш сайт, а еще — открыл сайт конкурента, нам нужно чтобы он вернулся к нам.
2. Повлиять на человека, который физически находится на другой странице, можно через динамический favicon.
В глобальной сети интернет — полно инструкций, гайдов, мемов как эту штуку себе установить (нужно будет заплатить разработчику). У каждой продуктовой страницы - есть целевое действие. Например, оставить заявку. Если человек посетил страницу, но не совершил ключевого действия и открыл страницу конкурента - мы показываем ему оффер или сообщение. Например: И оцениваем эти показатели в динамике, собирая поведенческие данные со страниц, на которые релизнули динамический фавикон.
Например, вот так. Пользователи просматривают страницу результатов поиска сверху вниз. Поэтому Яндекс показывает сверху, среди первых результатов, те документы, которые содержат наиболее подходящие пользователю ответы — то есть наиболее качественные и релевантные заданному запросу. Из всех в
Оглавление

Логика гипотезы

1. Если человек открыл ваш сайт, а еще — открыл сайт конкурента, нам нужно чтобы он вернулся к нам.
2. Повлиять на человека, который физически находится на другой странице, можно через динамический favicon.
В глобальной сети интернет — полно инструкций, гайдов, мемов как эту штуку себе установить (нужно будет заплатить разработчику).

Пример
Пример

У каждой продуктовой страницы - есть целевое действие. Например, оставить заявку. Если человек посетил страницу, но не совершил ключевого действия и открыл страницу конкурента - мы показываем ему оффер или сообщение.

Например:

  • «Ты забыл оставить заявку!»;
  • «Не забудь забрать свою скидку!»;
  • «Сэкономь 16 000 ₽ сегодня!»;

В чем оценивать результативность?

  • Время на сайте;
  • Глубина просмотра;
  • Коэф. отказов;

И оцениваем эти показатели в динамике, собирая поведенческие данные со страниц, на которые релизнули динамический фавикон.
Например, вот так.

Пример оценки поведенческих факторов в динамике
Пример оценки поведенческих факторов в динамике

Зачем это все нужно

  • Когда пользователь заходит на ваш сайт — Яндекс.Метрика и Google.Analytics оценивают его поведение, сравнивают с поведением на конкурирующих ресурсах, и выводят итоговую оценку связки {Сайт + посетитель}.
  • Если на вашем проекте пользователь проводит меньше времени, совершает меньше конверсий, и чаще уходит за первые 15 секунд — то вы статистически получите хуже позиции, дороже трафик, и хуже настроение.

Пользователи просматривают страницу результатов поиска сверху вниз. Поэтому Яндекс показывает сверху, среди первых результатов, те документы, которые содержат наиболее подходящие пользователю ответы — то есть наиболее качественные и релевантные заданному запросу. Из всех возможных релевантных документов Яндекс всегда старается выбрать наилучший вариант.

Принципы Поискового ранжирования, Яндекс

Спасибо котики. Это моя первая статья на VC.ru. Решил дублировать свои наработки из телеграм-блога прямо сюда.