В современном агропромышленном бизнесе активно используется так называемое умное земледелие, когда при помощи искусственного интеллекта осуществляется автоматизированный уход за растительными культурами, что в разы повышает эффективность сельхозпроизводства.
Ученые Тюменского госуниверситета (ТюмГУ) с помощью разработанной ими нейросетевой системы компьютерного зрения могут в онлайн-режиме осуществлять комплексную оценку состояния растений и своевременно реагировать на возникающие проблемы в процессе их выращивания.
Свою разработку изобретатели применяют для получения более высокого урожая садовой земляники в качестве эксперимента на университетской умной ферме. К слову, этот метод применим не только на умных и городских фермах, но и в обыкновенных теплицах.
Система компьютерного зрения позволяет непрерывно контролировать выращиваемую продукцию и решать задачи, ранее не поддававшиеся автоматизации, такие как обнаружение и распознавание болезней или вредителей. В случае с земляникой нейросети ведут подсчет ягод, оценивают степень их спелости, выявляют болезни, следят за размерами листьев и усов растений.
По словам одного из авторов разработки, аспиранта Школы компьютерных наук Дмитрия Глухих, у моделей компьютерного зрения автоматический режим работы, что позволяет им моментально поставлять объективные данные о состоянии растения для принятия соответствующего решения на умных фермах.
К примеру, слишком длинные усы следует укорачивать, поскольку растение находится на стадии размножения, расходуя часть своего питания на собственное развитие. А это приводит к уменьшению количества и размера ягод. Такое взаимодействие между моделями компьютерного зрения и системами поддержки принятия решений делает умные фермы еще умнее, считает Дмитрий Глухих. О своем изобретении его авторы рассказали в статье, опубликованной в издании Вестник российской сельскохозяйственной науки.
Читайте материал в сетевом издании «Учительская газета».