Вас тоже раздражает ситуация, когда хочется объединить два разных видео, а переход между ними настолько резкий, что бросается в глаза? Тогда будьте счастливы, ведь появилась нейросеть, которая позволит сделать живой переход между такими кадрами.
Однажды блогер Иван, решил сделать видеосюжет о старинной итальянской семье, которая выращивала виноградники и открыла ресторан.
Он хочет сделать переход между фотографией ресторана и виноградников.
Иван начинает подбирать разные переходы, которые есть в видеоредакторе. Но в результате получается только стиль стандартной школьной презентации. С какими-то вихрями, прозрачностями и т.д. В целом, очень эффектно, но абсолютно бесполезно.
Иван долго мучаясь принимает решение воспользоваться нейросетями. Он находит интересную нейросеть Luma. С её помощью, можно связать два кадра.
Звучит неплохо, подумал Иван, и перешел по ссылке. Там ему показали красивую заставку, и предложили попробовать. Он нажал на кнопку Try Now.
Ивана просят зарегистрироваться по упрощенной форме, через учетную запись Google. Он нажимает на кнопку Sign in with Google.
В открывшемся списке, Иван выбрал свою учетную запись, а далее просто согласился со всеми условиями.
Вот Иван попал в главный интерфейс, который оказался не таким уж и сложным.
Спустя некоторое время, Иван разобрался в интерфейсе и увидел кнопочку, через которую можно загрузить две картинки. Эти картинки должны быть кадрами, которые необходимо объединить.
Иван находит на своем компьютере нужные изображения и добавляет оба кадра.
Теперь осталось дело за малым. Ивану необходимо написать промпт, который сделает нужный вам переход.
К сожалению, Иван не любит сильно думать, поэтому набросал первый попавшийся текст.
Вот и все, Иван нажал на кнопку запустить и дождался варианта.
Выглядит это примерно так:
Теперь это не просто статичные картинки, а люди, которые работают на поле. Хотя, на исходной фотографии этого нет.
Выводы
Как видите, теперь можно используя текст регулировать промежуток между кадрами и это здорово.
Подписывайся на канал, чтобы ничего не пропустить и быть в курсе самых актуальных нейросетей.