Научная группа из Гетеборгского университета разработала модель искусственного интеллекта, способную быстро выявлять признаки рака в организме путём анализа структур гликанов, то есть молекул сахара, внутри клеток.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Methods.
Модель искусственного интеллекта была обучена на основе обширной базы данных, включающей более 500 тысяч примеров разнообразных структур и фрагментов гликанов.
Гликаны представляют собой молекулы сахара, присутствующие в клетках человеческого организма.
Изменения в их структуре могут указывать на наличие различных заболеваний, в том числе рака, а также на процессы воспаления.
После успешного обучения модель была протестирована на другом наборе данных, включающем структурные изображения молекул сахара клеток у здоровых людей и у пациентов с раком.
Результаты показали превосходство разработанной модели по скорости и точности обнаружения аномалий над более ранними полуавтоматическими методами.
Ученые пояснили, что обычно анализ структуры гликанов проводится в процессе масс-спектрометрии, метода анализа химических соединений и элементов, основанного на разделении молекул и атомов по массе.
Важным недостатком классической масс-спектрометрии является то, что анализ каждого образца может потребовать от нескольких часов до нескольких дней.
Новая модель искусственного интеллекта, названная Candycrunch, способна обнаруживать признаки рака всего за несколько секунд.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что заболевания ЖКТ могут предшествовать аневризме головного мозга.