Используя алгоритмы искусственного интеллекта эксперты смогли более точно идентифицировать людей, подверженных риску. Это может помочь предупредить внезапную сердечную смерть (ВСС), каждый год уносящую в мире миллионы жизней. К сердцу при ВСС поступает недостаточно крови, это приводит к перегрузке органа короткими электрическими импульсами. Созданный метод анализа ритма сердца помогает определить изменения в вариабельности сердечного ритма с течением времени и спрогнозировать степень риска сердечной недостаточности. Команда специалистов из финского Университета Тампере разработали алгоритм с использованием индикатора DFA2 a1. Этот показатель может помочь определить изменение частоты сердечных сокращений у людей из группы риска. Эксперты провели эксперимент с участием 2794 взрослых. За 8,3 года наблюдений ученые обнаружили, что DFA2 а1 является сильным предиктором ВСС. Эта взаимосвязь особенно сильна, когда человек находится в состоянии покоя, передает «Московский комсомолец» со ссылкой
МК: В Финляндии создали алгоритм предсказания внезапной сердечной смерти
21 июля 202421 июл 2024
15
1 мин