В ходе официального подкаста с командой поиска Google’s Search Off The Record, Элизабет Такер, директор по поисковым технологиям, рассказала, как E-E-A-T влияет на ранжирование. Вот основные выводы: Google утверждает, что не существует ни конкретного сигнала, ни набора факторов, в точности отражающего модель E-E-A-T. К тому же разные запросы требуют разного уровня E-E-A-T для формирования качественной выдачи (к примеру, для запросов развлекательной и медицинской тематики). Вот что говорит Google о наборе сигналов ранжирования по запросу: Для предоставления наиболее полезной информации алгоритмы поиска учитывают множество факторов и сигналов, включая слова запроса, актуальность и удобство страниц, экспертность источников, а также местоположение пользователя и настройки. Вес, присваиваемый каждому из этих факторов, изменяется в зависимости от характера запроса. Например, свежесть контента играет более важную роль при ответе на запросы о текущих новостях, чем при определении словарных те