Как «задачи контроля» снижают эффективность организаций, чем здесь могут помочь нейросети и какой неочевидный плюс они дают бизнесу.
Вопросик на контроле
Случалось ли вам тратить 10−15 минут на донесение своей мысли собеседнику — взрослому образованному человеку, который не может понять, казалось бы, очевидных вещей? А получать нерелевантный ответ на свой вопрос, после чего диалог принимает характер «я тебе про Фому, ты мне про Ерёму»? Или может, вам доводилось спустя какое-то время после продуктивной встречи услышать от коллег фразу «нет, погодите, мы об этом не договаривались»?
Всё это — примеры неудавшейся или нарушенной коммуникации. А дело в том, что понимание речи — довольно сложная задача для нашего мозга.
Именно поэтому самые сложные и деликатные задачи появляются там, где людям нужно «просто» поговорить друг с другом: продажи, заключение договоров и партнерских соглашений, cust-dev'ы, собеседования при найме…
А ещё есть понятие «человеческий фактор»: кто-то что-то забыл, что-то не заметил, не успел сделать вовремя, неправильно рассчитал… Это классические проблемы, которые возникают в любом бизнес-процессе, даже там, где нет личной коммуникации.
Распространение CRM и таск-трекеров нанесло по этим проблемам сильный удар, но не изжило до конца: программа не помешает человеку отложить задачу на самый последний момент или недооценить какой-либо риск.
Сложности коммуникации и человеческий фактор приводят любой бизнес к необходимости контроля: нужно настраивать отчёты (а иногда — собирать каждый раз вручную) и их анализировать, проверять качество выполнения задач, фиксировать промежуточный результат, проводить «дейлики» и «разборы полётов» — и, если несмотря на все меры что-то пошло не так, то искать виновных.
Контроль либо требует специального человека (что автоматически даёт дополнительные затраты от миллиона рублей в год), либо начинает отъедать время у руководителей (а время — это, опять же, деньги).
Из порочного круга и помогают вырваться нейросети.
ПК 2.0
Плохая новость: нейросеть не сделает за вас всю работу.
Хорошая новость: именно поэтому нейронка не сможет вас заменить.
Очень хорошая новость: зато нейросеть сможет решить часть ваших задач, при том — самых рутинных, скучных и механических. В том числе — большинство задач, связанных с функцией контроля.
Нейросети — это прекрасное дополнение к уже внедрённым в компании информационным системам. Решения на GPT умеют распознавать текст и голос; определяют «красные флаги» в диалогах, переписке и даже действиях в CRM; и, наконец, раскладывают данные по полочкам и предоставляют руководителям уже готовые отчёты в виде таблиц-светофоров и диаграмм.
В результате бизнесу не надо расширять штат и тратить время на анализ отчётов, а об ошибках персонала можно узнавать не раз в неделю на планёрке, а сразу по горячим следам, в режиме онлайн. Люди тратят на контроль меньше времени, персонал допускает меньше ошибок, эффективность труда растёт, а без доп. трат улучшается и маржинальность.
Иными словами, ИИ убирает из процессов не самих людей, а человеческий фактор. Как и персональные компьютеры, которыми мы пользуемся более 40 лет, нейросети не заменят человека.
Их некорректно рассматривать ни как «волшебную таблетку», ни как конкурента живым сотрудникам: им не подвластны задачи, требующие креатива, нестандартного подхода и хитрости; нейросети не умеют принимать решений (помните анекдот о менеджере на ферме?); а если технология может решить задачу, но результат влияет на что-то важное (например, если речь о присвоении корпоративному банковскому клиенту «красного» уровня риска), то этот результат всё равно должны проверять люди.
GPT и им подобные — это именно инструмент для человека. Нейросети — это помощники, которые позволяют работать эффективнее и быстрее, точно так же, как ПК, офисный пакет программ и электронная почта, которые проникли всюду, но никого не заменили.
Хочу, могу и буду
У нейросетей есть и не самый очевидный, но очень важный бонус.
Подчас люди плохо работают не только потому, что не умеют, а потому, что не хотят. Мотивация персонала — настоящая головная боль для бизнеса. И в отличие от ставших мемом офисных печенек и плейстейшен, нейросети способны мотивировать людей, забирая скучную работу себе и освобождая сотруднику время на действительно интересные задачи.
Вероятно, вы уже просили GPT или аналог переписать готовый текст в другом стиле или стереть фон у изображения. Но нейросети умеют и кое-что посложнее: они могут вести CRM, слушать звонки колл-центра и менеджеров, конспектировать встречи и проверять большие объёмы данных (не важно, в каком формате) на ошибки.
В результате вы убиваете сразу трёх зайцев:
- ИИ делает рутинную работу быстрее, чем человек
- ИИ освобождает ресурс человека для более важных задач
- Сотрудник становится довольнее и мотивированнее (ему не приходится тратить время и силы на механические задачи), а потому работает лучше и выгорает меньше.
А т.к. ИИ прекрасно справляется с функцией контроля, то он легко может вычислять «ударников производства», что сильно упрощает задачу поощрения. Например, кейс улучшения системы мотивации колл-центра с помощью нейросети уже есть в российском среднем бизнесе. Но и это лишь один из примеров: AI-ассистенты универсальны и способны оптимизировать любой процесс для любой специальности.
***
Понравилась статья? Ещё больше контента и нейросетей - в нашем Telegram-канале мAIржинальность:
