Начиная с 2014 года государство целенаправленно субсидирует сельское хозяйство, активно поддерживая этот курс и сегодня: финансируется и цифровизация отрасли, особенно внедрение решений с использованием ИИ и машинного зрения.
При этом еще в 2014 году собственных IT-решений для автоматизации процессов в этой области в стране не было. В результате выбор делался в пользу зарубежных предложений из Франции, Германии и других стран. Однако за последние два года ситуация сильно изменилась, и отечественные компании активно импортозамещают технологии.
Видеонаблюдение и аналитика в свиноводстве
В области свиноводства сегодня востребованы IT-разработки, способные исключить потери питомцев на перегоне (происходит после этапа откорма, для последующих циклов производства).
“Животных из станка перегоняют в машину. Часто открывают одновременно несколько станков, идет по 200-500 единиц свиней. В этот момент необходимо осуществить контроль количества питомцев для исключения потерь, кражи и иных инцидентов. Добавляем сюда человеческий фактор ̶ сотрудники при подсчете ошибаются. А эффективный перегон должен выглядеть так: сколько свиней вышло, столько и зашло. Наш пилотный проект показал, что камеры считают точнее человека (погрешность ̶ одна ошибка на сотню питомцев). Возможность минимизировать контакт животных с человеком (взаимодействие вызывает у животных стресс, что негативно влияет на набор массы) при подсчете привеса становится дополнительным аргументом за внедрение цифровизации. Так что переходим к масштабированию этой технологии”, ̶ рассказывает Анатолий Бляхман, Директор проектов офиса Видеонаблюдения/Видеоаналитики Ростелеком.
Еще одна насущная задача ̶ отслеживание материального баланса. Как известно, животноводческие комплексы несут значительные затраты не только на инфраструктуру, но и на ресурсы для откорма (объем затрат составляет 63% себестоимости продукции). Внедрение процесса неинвазивного взвешивания, позволяющего минимизировать взаимодействие сотрудников с питомцами и дистанционно определить массу животного с помощью комплекса видеонаблюдения, использующего ИИ, открывает новые возможности для повышения эффективности предприятия и своевременного выявления проблем со здоровьем животных. Эта технология обеспечивает точность определения массы на уровне 98,5%.
“Это новейшая разработка, в которой и мы, и партнеры видим очень высокий потенциал. У нас эта технология готова, отработана и уже реализуется на коммерческой основе. К примеру, в рамках коммерческого пилота в Брянске и Липецке. Благодаря отраслевой АПК платформе видеоанализа клиенты могут отслеживать динамику изменения в массе животных и выявлять отклонения в наборе веса. Эта платформа пока единственная зарегистрированная в России, аналогов ПО предложения, которое Ростелеком предлагает, сейчас в аналогичном объеме на рынке нет”, ̶ уточняет Анатолий Бляхман.
Применение этого метода позволяет предприятиям получить оценку доходности бизнеса в моменте, это важные первичные статистические данные, которые помогают принимать обоснованные решения и повышать эффективность бизнеса в целом.
Ближайшим будущим развития этих технологий станут цифровые станки (индивидуальный анализ каждого питомца, полный контроль расхода сырья на одного животного, анализ финансовых показателей и цифр прироста по массе). Фактически это переход в состояние цифрового двойника на производстве для конкретного станка.
Для крупного рогатого скота те же возможности?
Есть разработка, которая позволяет определить упитанность коровы или быка и далее оценить их динамику наполнения мышечной массы. Технологию разработали французы, но сейчас они ушли с российского рынка, и отечественные компании делают замещение в этой части. Одна из ключевых задач: выявление заболевания у животного на ранней стадии, чтобы эту корову исключить из цикла производства молока.
“Рынок КРС для производителей отечественных технологических решений долгое время был закрыт. Российские компании не брали даже в пилотные проекты, так как выделялись деньги, чтобы в моменте получить результат. Закупали готовые европейские разработки. Сейчас они где-то ещё остались, работают, те, которые требуют технического дооснащения, либо заменены, либо сняты с эксплуатации, мы постепенно производим замещение, тем самым накапливая опыт и готовя собственные решения для рынка РФ”, ̶ отмечает Анатолий Бляхман.
Помимо животноводческого направления ИИ внедряется и в другие сельскохозяйственные сегменты. Птицеводство ̶ одно из перспективных направлений. У птицеферм уже есть запрос на анализ поведенческой модели птиц.
Подходят ли технологии для МСП сектора?
Безусловно, да. Главным образом потому, что внедрение ИИ экономически обосновано. Оценка бизнес-показателей в моменте, повышение прозрачности процессов, точный анализ здоровья животных позволяют своевременно получать данные, чтобы держать руку на пульсе и в нужный момент принимать меры для предотвращения убытков.
Таким образом, внедрение умных технологий в животноводство приносит однозначную экономию различных ресурсов, обеспечивая автоматизацию процессов, точную оценку показателей эффективности и своевременный контроль качества итоговой продукции.
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости в ДЗЕН | Канал в Telegram | Группа Вконтакте | Дзен.новости.