Приветствую!
Давно у нас не было новостей из мира искусственного интеллекта (ИИ, AI). Посмотрим, что же там уже наизобретали?
📌 Вам когда-нибудь хотелось понимать, о чем мяукает кошка или лает собака?
🔸 Учёные Мичиганского университета научили AI распознавать голоса собак — это может стать ключом к пониманию языков животных.
🔸 Были собраны звуки 74 собак различных пород, возраста и пола в разных контекстах и ввели их в модель машинного обучения. Теперь модель Wav2Vec2 может интерпретировать эмоциональное состояние собак, различая игривый и сердитый лай со средней точностью 70% и даже способна определять по лаю породу, пол и возраст.
📃 Исследование - https://arxiv.org/abs/2404.18739
📌 Stability AI опубликовала открытую модель Stable Audio для генерации музыки
🔸 Нейросеть по текстовому запросу генерирует 47-секундные музыкальные дорожки и звуковые эффекты: партию на фортепиано, барабанный бит, гитарный риф, пение соловья или шум дождя.
🔸 Примечательно, что пользователи могут генерировать музыку на своих данных (например, барабанщик может загрузить записи своих битов и на их основе создавать новые).
🔸 Кстати, коммерческая версия этой модели может генерировать трёхминутные треки с проработанной структурой. Только не надо говорить, что композиторы больше не нужны…
📃 Испытать можно тут - https://stability.ai/news/introducing-stable-audio-open.
📌 Бывший сотрудник Open AI опубликовал прогноз о будущем искусственного интеллекта — на полторы сотни страниц (ничего себе обзорчик?!)
🔸 Из самого интересного: к 2027 году обещают ИИ, который почти мгновенно трансформируется в сверхинтеллект (ASI - это гипотетический агент, обладающий интеллектом, который намного превосходит самых умных и одарённых людей). Звучит жутковато…
🔸 Вместе с возможностями AI колоссально вырастет потребление электроэнергии и выручка дата-центров.
📃 Полный документ тут - ТЫК
📌 Представлена AI-модель, которая позволяет быстрее и точнее генерировать формулы лекарств
🔸 Инструмент дает возможность частично заменить лабораторные испытания: сам подбирает компоненты, оценивает свойства новых составов, выбирает лучшие и совершенствует их формулы с помощью эволюционного алгоритма.
🔸 Если раньше от создания молекулы до изготовления препарата проходил почти год, то использование нового подхода сократило срок до нескольких недель.
📃 Подробнее - ТЫК
📌 Ну и напоследок интересный эксперимент
🔸 Исследователи выявили любимое число искусственного интеллекта. Аналитики компании Gramener попросили популярные ИИ-модели написать случайные числа от 0 до 100.
🔸 Казалось бы, результаты «опроса» должны быть самыми разнообразными (например, как у генератора случайных данных - 1% для каждого варианта), но как бы не так - нейросети склонны выбирать одинаковые числа.
Чаще всего они выбирали 47, в тройку лидеров при запросах также вошли 42 и 72.
Интересно, почему так? Однозначного ответа нет.
🔸 По мнению аналитиков, число 42 оказалось популярным из-за цикла романов фантаста Дугласа Адамса «Автостопом по галактике», где специальный компьютер «Мыслитель» считает, что 42 — это ответ на «Главный вопрос жизни, вселенной и вообще». Часто встречаются и числа, оканчивающиеся на 7, поскольку они кажутся случайными.
Остальное они пока объяснить не смогли…
📃 Источник - https://gramener.com/llmrandom/
На этом сегодня все. До скорого!
Есть какие-то вопросы, предложения, уточнения? Пишите в комментариях! 💫
Буду безмерно рада лайкам и подпискам 😊
Поддержать меня или поблагодарить за статьи можно по ссылке или через QR-код ниже:
📞 Подписывайтесь также на другие мои соцсети: