Найти в Дзене
Ferra.ru

ИИ научился определять уровень тревожности человека

Ученые из Университета Цинциннати создали искусственный интеллект (ИИ), которое по ответам на простой тест с картинками может определить уровень тревожности человека. Тест занимает всего несколько минут и не требует сбора большого количества персональных данных. Точность предсказаний тревожности достигает 81%. Система может использоваться в приложениях для медицинских учреждений, военных организаций и др. Тревожность является частой проблемой, поражающей 12% населения США. Она может негативно влиять на психическое и физическое здоровье, отношения, карьеру и качество жизни человека. Новая разработка использует всего несколько картинок и вопросов о возрасте и одиночестве, чтобы оценить когнитивные процессы, связанные с принятием решений. Этот подход отличается от традиционных методов ИИ, которые требуют больших объемов данных и мощных компьютеров. Исследование показало, что оценка человеком изображений на основе его предпочтений позволяет выявить важные показатели тревожности. Разработчи

Ученые из Университета Цинциннати создали искусственный интеллект (ИИ), которое по ответам на простой тест с картинками может определить уровень тревожности человека. Тест занимает всего несколько минут и не требует сбора большого количества персональных данных. Точность предсказаний тревожности достигает 81%.

Система может использоваться в приложениях для медицинских учреждений, военных организаций и др. Тревожность является частой проблемой, поражающей 12% населения США. Она может негативно влиять на психическое и физическое здоровье, отношения, карьеру и качество жизни человека.

Новая разработка использует всего несколько картинок и вопросов о возрасте и одиночестве, чтобы оценить когнитивные процессы, связанные с принятием решений. Этот подход отличается от традиционных методов ИИ, которые требуют больших объемов данных и мощных компьютеров.

Исследование показало, что оценка человеком изображений на основе его предпочтений позволяет выявить важные показатели тревожности. Разработчики видят потенциал использования данной технологии в приложениях для медицинских работников, больниц и военных для выявления людей с высоким риском тревожности.