Большинство российских компаний (72%) применяет AI в своей работе. Те, кто нейросетями пока не пользуется, рассматривают эту возможность в будущем. Рассказываем, какие задачи бизнеса решает генеративный AI уже сейчас.
AI в медицине
Использование AI в медицине ведётся в двух направлениях:
- анализ медицинских изображений;
- составление плана индивидуального лечения на основе результатов исследований и анализов.
К примеру, чат-бот с AI может собрать жалобы пациента, задать уточняющие вопросы, проанализировать анамнез, «прочитать» КТ, МРТ и рентгеновский снимок и поставить возможные диагнозы с вариантами планов лечения. Однако окончательное слово по всем этим вопросам пока за врачом.
Из относительно новых направлений использования AI в медицине — разработка вакцин и лекарств. Уже существуют стартапы, где AI помогает человеку в этом деле.
Эксперты сходятся во мнении, что у нейросетей большой потенциал в медицине, но пока врачи не доверяют AI на 100%. К тому же для его использования необходимо менять законодательство.
AI в образовании
Использование AI в сфере образования, как среднего, так и высшего, — один из главных трендов 2024 года. Искусственный интеллект может разрабатывать задания для студентов, проверять эссе и отвечать на типовые вопросы учеников.
Уже существуют программы, которые могут анализировать успеваемость и прогресс каждого ученика и давать базовые рекомендации для повышения эффективности обучения. Нейросети могут адаптировать программы для учащихся разного уровня подготовки. А ещё создавать курсы и с разной глубиной: базовые или углублённые.
Однако и здесь нейросети лишь «учатся» и доверять им полностью рано. К примеру, выдавая ответы на запросы учащихся, AI не может проанализировать надёжность источника информации, на который он опирался.
AI в маркетинге
Нейросети начали занимать важное место в маркетинге и продажах, где важна непосредственная коммуникация с клиентом. Например, для общения с покупателями компании создают чат-боты с интегрированным AI. Благодаря им автоматизация общения в текстовых каналах достигла 80%.
Среди достоинств решения:
- Оперативная реакция на вопросы покупателей.
- Возможность настройки «тональности» разговора со стороны бота.
- Отсутствие рисков проявления негативных эмоций со стороны AI.
- Возможность подтягивать информацию о компании и её продуктах из разных источников: соцсетей, агрегаторов отзывов и новостей.
- Искусственный интеллект ускоряет в 20 раз написание скриптов поведения для ботов.
Нейросети в маркетинге также активно используются для написания персонализированных писем, разработки маркетинговых стратегий, в создании рекламных сообщений. Однако и здесь без человека пока не обойтись, ведь искусственный интеллект пока «не знаком» с законом об авторском праве.
О том, как искусственный интеллект используется в промышленности и сельском хозяйстве, читайте на СберПро Медиа.
Читайте ещё
На все руки. Как ИИ поднимает эффективность бизнеса
Обмен метриками и слепые тесты. Как внедрять ИИ и оценивать его эффект для бизнеса
Барометр отрасли: цифровая трансформация экономики
Внимание на дорогу. Как чат-боты с ИИ меняют автопром
#ИИ#Бизнес#Тренд